Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,535
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

630
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

بررسی قابلیت تصاویر UltraCam-D در تشخیص گونه های درختی به روش شی ء-پایه در جنگلکاری همسال آمیخته

صفحات

 صفحه شروع 165 | صفحه پایان 176

چکیده

 نکته مهم در بهره گیری از تمام قابلیت های تصاویر هوایی رقومی در جنگلداری, اجرای روش بهینه طبقه بندی و استخراج اطلاعات مفید است. در این راستا, روش طبقه بندی شیء-پایه, تغییرات طیفی درون طبقه ای ناشی از بافت تاج درختان, فاصله بین تاج ها و سایه را کاهش می دهد و با ایجاد قطعات همگن, امکان لحاظ کردن همزمان ویژگی های طیفی و هندسی را در طبقه بندی فراهم می آورد. هدف این تحقیق بررسی امکان تشخیص گونه های درختی اصلی و تهیه نقشه آنها با استفاده از تصاویر هوایی رقومی UltraCam-D به روش شیء-پایه در منطقه جنگلکاری شده است. پس از پردازش اولیه تصاویر, مقادیر مختلف مشخصه های قطعه بندی بر روی تصویر اجرا شد و بعد از انتخاب بهترین حالت, قطعه بندی بر اساس معیارهای موجود, در دو سطح انجام گرفت. طبقات مورد نظر نیز متناسب با این سطوح, به صورت سلسله مراتبی تعریف و به کمک توصیف گرهای مناسب, تشریح شدند. پس از انتخاب نمونه های تعلیمی, طبقه بندی به روش نزدیک ترین همسایه انجام گرفت و نتیجه آن با نقشه واقعیت زمینی که به روش میدانی تهیه شده بود, مقایسه و صحت آن ارزیابی شد. صحت کلی و ضریب کاپای به دست آمده, به ترتیب 90 درصد و 0.82 است. برای ارزیابی بهتر روش و داده های مذکور باید تحقیقات مشابهی در ساختارهای متفاوتی از جنگل انجام گیرد. همچنین استفاده از داده های ارتفاعی مناسب و دقیق مانند LiDAR,DSM  و DTM, در تجزیه و تحلیل این داده ها بسیار کمک کننده, مفید و اغلب, ضروری است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

    استناددهی

    APA: کپی

    درویش صفت، علی اصغر، بابایی کفاکی، ساسان، رفیعیان، امید، و متاجی، اسداله. (1389). بررسی قابلیت تصاویر UltraCam-D در تشخیص گونه های درختی به روش شی ء-پایه در جنگلکاری همسال آمیخته. مجله جنگل ایران، 2(2)، 165-176. SID. https://sid.ir/paper/123031/fa

    Vancouver: کپی

    درویش صفت علی اصغر، بابایی کفاکی ساسان، رفیعیان امید، متاجی اسداله. بررسی قابلیت تصاویر UltraCam-D در تشخیص گونه های درختی به روش شی ء-پایه در جنگلکاری همسال آمیخته. مجله جنگل ایران[Internet]. 1389؛2(2):165-176. Available from: https://sid.ir/paper/123031/fa

    IEEE: کپی

    علی اصغر درویش صفت، ساسان بابایی کفاکی، امید رفیعیان، و اسداله متاجی، “بررسی قابلیت تصاویر UltraCam-D در تشخیص گونه های درختی به روش شی ء-پایه در جنگلکاری همسال آمیخته،” مجله جنگل ایران، vol. 2، no. 2، pp. 165–176، 1389، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/123031/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا