مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,960
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

مقایسه روشهای برنامه ریزی ریاضی و الگوریتم ژنتیک برای طراحی بهینه شبکه های فاضلاب

صفحات

 صفحه شروع 55 | صفحه پایان 65

چکیده

 با بزرگ شدن شهرها و افزایش جمعیت از یک سو و گسترش صنایع و کارخانه ها از سوی دیگر, مساله آلودگی محیط زیست روز به روز اهمیت بیشتری می یابد. فاضلاب یکی از عوامل آلودگی محیط زیست است و باید از محیط زیست جمع آوری شود. از آنجا که هزینه اجرای شبکه های فاضلاب به ویژه برای شهرهای بزرگ بسیار زیاد است, هر گونه بهینه سازی در فرآیند طراحی, موجب کاهش هزینه ها و صرفه جویی خواهد شد. لذا محققان متعددی با استفاده از روشهای بهینه سازی ریاضی و ابتکاری, سعی در کاهش هزینه ها داشته اند. در این مطالعه, قابلیتهای روشهای برنامه ریزی غیر خطی و الگوریتم ژنتیک در بهینه سازی طراحی شبکه های فاضلاب با جانمایی مشخص مقایسه شده است. در روشهای بهینه سازی ارایه شده, کلیه محدودیت های فنی در نظر گرفته شده است. از مدلهای هیدرولیکی هیزین - ویلیامز اصلاح شده و مانینگ با ضریب زبری ثابت و متغیر برای شبیه سازی جریان نیمه پر لوله ها استفاده شده است. متغیر تصمیم در مدلها تراز کارگذاری لوله ها است, که در آن قطر لوله ها در طی فرآیند بهینه سازی به صورت گسسته محاسبه می شود. کاربرد موفقیت آمیز این مدلها در حل مسایل نمونه, توانایی و قابلیت این مدلها را در طراحی بهینه شبکه های فاضلاب نشان داده است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

    استناددهی

    APA: کپی

    افشار، محمدهادی، و ستوده، محمدهادی. (1386). مقایسه روشهای برنامه ریزی ریاضی و الگوریتم ژنتیک برای طراحی بهینه شبکه های فاضلاب. هیدرولیک، -(4)، 55-65. SID. https://sid.ir/paper/124196/fa

    Vancouver: کپی

    افشار محمدهادی، ستوده محمدهادی. مقایسه روشهای برنامه ریزی ریاضی و الگوریتم ژنتیک برای طراحی بهینه شبکه های فاضلاب. هیدرولیک[Internet]. 1386؛-(4):55-65. Available from: https://sid.ir/paper/124196/fa

    IEEE: کپی

    محمدهادی افشار، و محمدهادی ستوده، “مقایسه روشهای برنامه ریزی ریاضی و الگوریتم ژنتیک برای طراحی بهینه شبکه های فاضلاب،” هیدرولیک، vol. -، no. 4، pp. 55–65، 1386، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/124196/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    فایل موجود نیست.
    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button