Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,705
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

608
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

2

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تحلیل تابعی دما و بارندگی در ایران با استفاده از مولفه های اصلی تابعی

صفحات

 صفحه شروع 109 | صفحه پایان 128

چکیده

 وقتی که مشاهدات, توابع پیوسته ای از یک متغیر (معمولا زمان) هستند؛ استفاده از روش های متداول در آمار کلاسیک برای تحلیل آن ها ممکن است به چالش کشیده شود. بنابراین برای تحلیل آن ها انطباق هایی در تئوری های موجود, لازم به نظر می رسد. چنین اقدامی به رویکرد جدیدی در آمار منتهی می شود که به آن تحلیل داده های تابعی (FDA) گویند. با توجه به این که در این رویکرد, مشاهدات به فضاهای تابعی با بعد بی نهایت متعلق می باشند, برای تحلیل آن ها ناگزیر به کاهش بعد هستیم. همانند یک مطالعه چندمتغیره, یکی از روش های متداول برای این کار استفاده از تحلیل مولفه های اصلی (PCA) می باشد. اما استفاده از PCA برای داده های تابعی نیز منوط به انطباق هایی در تئوری های مربوط و ارایه آن ها برای این گونه داده ها می باشد.در این مقاله ابتدا تعاریف و مفاهیم لازم برای بحث PCA در حالت تابعی ارایه می شود. سپس به تحلیل داده های دما و مقدار بارندگی در ایران و استخراج الگوهای پراکندگی و همبستگی بین این دو پدیده و نیز تفسیر آن ها می پردازیم. داده های موجود که از ایستگاه های مختلف هواشناسی در سراسر ایران جمع آوری شده اند, به صورت میانگین ماهانه دما و مقدار بارندگی در طول سال 2005 بوده اند. به دلیل ماهیت تابعی دما و مقدار بارندگی (تابعی از زمان), اولین گام در تحلیل آن ها به روش تابعی, برازش منحنی های مناسب به این داده های گسسته اولیه می باشد که به آن ثبت نام داده ها گویند. از طرف دیگر, مشاهدات اولیه ممکن است با خطا اندازه گیری شوند, از این رو لازم است تا نخست با استفاده از یکی از روش های هموارسازی به ثبت نام داده ها پرداخته, سپس با به کارگیری PCA  اقدام به تحلیل آن ها نمود. در پایان فواصل اطمینان بوت استرپی برای مقادیر و توابع ویژه برای داده های دما و بارندگی به دست آورده شده است.

استنادها

ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    APA: کپی

    تازیکه میاندره، نوراله، و حسینی نسب، سیدمحمدابراهیم. (1386). تحلیل تابعی دما و بارندگی در ایران با استفاده از مولفه های اصلی تابعی. مجله پژوهش های آماری ایران، 4(1)، 109-128. SID. https://sid.ir/paper/129923/fa

    Vancouver: کپی

    تازیکه میاندره نوراله، حسینی نسب سیدمحمدابراهیم. تحلیل تابعی دما و بارندگی در ایران با استفاده از مولفه های اصلی تابعی. مجله پژوهش های آماری ایران[Internet]. 1386؛4(1):109-128. Available from: https://sid.ir/paper/129923/fa

    IEEE: کپی

    نوراله تازیکه میاندره، و سیدمحمدابراهیم حسینی نسب، “تحلیل تابعی دما و بارندگی در ایران با استفاده از مولفه های اصلی تابعی،” مجله پژوهش های آماری ایران، vol. 4، no. 1، pp. 109–128، 1386، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/129923/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی





    بازگشت به بالا