مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

650
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

257
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

بهره گیری از روش های رگرسیون بردار پشتیبان و شبکه عصبی مصنوعی در مدلسازی بارش رواناب (مطالعه موردی: حوضه آبریز سد صفارود)

صفحات

 صفحه شروع 1709 | صفحه پایان 1720

چکیده

 مدلسازی بارش رواناب در اکثر پروژه های مدیریت و برنامه ریزی منابع آب و کنترل سیلاب امری ضروری و پیچیده می باشد. در این تحقیق مدل هایی برای شبیه سازی فرآیند بارش رواناب در زیر حوضه سد صفا رود واقع در حوضه آبریز هلیل رود با استفاده از روش های شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه (MLP), شبکه عصبی تابع شعاع مدار (RBF), رگرسیون ماشین بردار پشتیبان با توابع کرنل خطی (SVR Linear) و پایه شعاعی (SVR RBF) در محیط نرم افزاری IBM SPSS Modeler توسعه داده شده است. بدین منظور از داده های هیدرومتری ایستگاه هنجان و داده های بارش ایستگاه های هنجان, رابر, چشمه عروس و میدان واقع در منطقه مورد مطالعه طی دوره آماری 1394-1385 در مقیاس روزانه استفاده شد. 70 درصد داده ها به عنوان داده های آموزش و 30 درصد آنها به عنوان داده های آزمون مورد استفاده قرار گرفت. پس از محاسبه ی ضرایب همبستگی جزئی متغیرهای بارش و دبی, شش الگوی مختلف جهت مدلسازی رواناب روزانه ایستگاه هنجان تعیین شد. مقادیر شاخص های آماری متوسط قدر مطلق خطا (MAE), مجذور میانگین مربعات خطا (RMSE) و ضریب همبستگی (R) در بهترین الگو مرحله آزمون به ترتیب برابر 032/0, 229/0, 967/0 برای مدل SVR Linear 5 ایستگاه هنجان بدست آمدند. نتایج حاکی از عملکرد مناسب روش های MLP و SVR Linear در مدلسازی بارش رواناب در محدوده مورد مطالعه می باشد.

چندرسانه ای

  • ثبت نشده است.
  • استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    نجیب زاده، نازنین، قادری، کوروش، و احمدی، محمدمهدی. (1398). بهره گیری از روش های رگرسیون بردار پشتیبان و شبکه عصبی مصنوعی در مدلسازی بارش رواناب (مطالعه موردی: حوضه آبریز سد صفارود). مجله آبیاری و زهکشی ایران، 13(6 )، 1709-1720. SID. https://sid.ir/paper/131795/fa

    Vancouver: کپی

    نجیب زاده نازنین، قادری کوروش، احمدی محمدمهدی. بهره گیری از روش های رگرسیون بردار پشتیبان و شبکه عصبی مصنوعی در مدلسازی بارش رواناب (مطالعه موردی: حوضه آبریز سد صفارود). مجله آبیاری و زهکشی ایران[Internet]. 1398؛13(6 ):1709-1720. Available from: https://sid.ir/paper/131795/fa

    IEEE: کپی

    نازنین نجیب زاده، کوروش قادری، و محمدمهدی احمدی، “بهره گیری از روش های رگرسیون بردار پشتیبان و شبکه عصبی مصنوعی در مدلسازی بارش رواناب (مطالعه موردی: حوضه آبریز سد صفارود)،” مجله آبیاری و زهکشی ایران، vol. 13، no. 6 ، pp. 1709–1720، 1398، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/131795/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button