Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

643
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

675
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

بررسی پارامترهای هیدرولیکی تاثیرگذار بر آبشستگی پایین دست سازه های کنترل با استفاده از روش رگرسیون فرآیند گاوسی

صفحات

 صفحه شروع 1858 | صفحه پایان 1868

چکیده

 پیش بینی عمق آبشستگی در پایین دست سازه های کنترل ازجمله سرریزها و سازه های کنترل شیب یکی از مسائل ضروری در طراحی این سازه ها می باشد. در تحقیق کنونی عملکرد روش رگرسیون فرآیند گاوسی (GPR) به عنوان یکی از روش های نوین داده کاوی در پیش بینی حداکثر عمق آبشستگی پایین دست سازه های کنترل مورد بحث قرار گرفت. جهت بررسی موضوع برای هر سری داده, مدل های مختلفی تعریف شده و تأثیر پارامترهای هیدرولیکی مورد ارزیابی قرار گرفت. بهترین نتایج برای داده های آزمون, برای سرریز لبه تیز مقادیر 90/0)DC=ضریب تبیین), 93/0CC=(ضریب همبستگی), % 2/11 RMSE= (جذر میانگین مربعات خطاها (, %9/7MAE= (میانگین قدرمطلق خطاها), و برای سازه کنترل شیب مقادیر 81/0DC=, 86/0CC=, %4/19RMSE=, %7/16MAE= به دست آمد. همچنین بر اساس نتایج آنالیز حساسیت مشخص گردید که پارامترهای Fr1 (عدد فرود بالاست جریان) و b/z (نسبت عرض سرریز به ارتفاع سرریز) در پایین دست سرریز لبه تیز و پارامترهای Dp/h (ارتفاع ریزش سازه به ارتفاع آب روی سازه) و Fr1در پایین دست سازه کنترل شیب کلیدی ترین نقش را در پیش بینی عمق آبشستگی دارند. درواقع تغییرات عمق آبشستگی متأثر از هندسه و انرژی جریان در بالادست این سازه ها است. مقایسه روابط نیمه تجربی و کلاسیک با نتایج حاصل از روش به کاررفته در تحقیق نشان داد که نتایج روش هوشمند GPR نسبت به روابط کلاسیک دقیق تر و قابل اعتمادتر بوده بطوریکه معیارخطای RMSE بیش از 80 درصد کمتر شده است.

استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    APA: کپی

    روشنگر، کیومرث، و اخگر، سمیرا. (1398). بررسی پارامترهای هیدرولیکی تاثیرگذار بر آبشستگی پایین دست سازه های کنترل با استفاده از روش رگرسیون فرآیند گاوسی. مجله آبیاری و زهکشی ایران، 13(6 )، 1858-1868. SID. https://sid.ir/paper/131804/fa

    Vancouver: کپی

    روشنگر کیومرث، اخگر سمیرا. بررسی پارامترهای هیدرولیکی تاثیرگذار بر آبشستگی پایین دست سازه های کنترل با استفاده از روش رگرسیون فرآیند گاوسی. مجله آبیاری و زهکشی ایران[Internet]. 1398؛13(6 ):1858-1868. Available from: https://sid.ir/paper/131804/fa

    IEEE: کپی

    کیومرث روشنگر، و سمیرا اخگر، “بررسی پارامترهای هیدرولیکی تاثیرگذار بر آبشستگی پایین دست سازه های کنترل با استفاده از روش رگرسیون فرآیند گاوسی،” مجله آبیاری و زهکشی ایران، vol. 13، no. 6 ، pp. 1858–1868، 1398، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/131804/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی





    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button