مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

412
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

513
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

بررسی نقش متغیر بارندگی در عملکرد مدل سازی بار رسوب معلق روزانه (مطالعه موردی: حوزه آبخیز سعید آباد چای)

صفحات

 صفحه شروع 1638 | صفحه پایان 1650

چکیده

 آگاهی از مقدار دقیق بار رسوب معلق روزانه می تواند در شناخت وضعیت فرسایش و رسوب حوزه های آبخیز مورد استفاده قرار گیرد. در این تحقیق از مدل های هوشمند شبکه عصبی مصنوعی و برنامه ریزی بیان ژن برای برآورد بار رسوب معلق روزانه استفاده شد. همچنین با توجه به اهمیت پاسخ حوزه به متغیرهای ورودی به مدل ها, علاوه بر متغیر دبی, متغیر دینامیک بارندگی به دلیل نقش تأثیرگذار در ایجاد فرسایش و تولید رسوب نیز برای ورود به مدل ها انتخاب شد. نتایج حاصل از این تحقیق نشان داد که تمام مدل هایی که از متغیر بارندگی به همراه دبی استفاده کردند, دارای مقدار آماره های NSE و R2 بیشتر و مقدار آماره های RMSE و MAE کمتر در مقایسه با مدل هایی بودند که تنها از متغیر دبی برای برآورد بار رسوب معلق استفاده کردند. همچنین مدل GEP با ترکیب متغیر ورودی دبی لحظه ای, دبی متوسط روزانه, دبی متوسط روزانه تا سه روز قبل, بارندگی متوسط روزانه و بارندگی متوسط روزانه تا سه روز قبل, کارآمدترین مدل در برآورد صحیح بار رسوب معلق روزانه با بیشترین مقدار آماره های NSE برابر 90/0 و R2 برابر 92/0و کمترین مقدار آماره های RMSE برابر 42/2282 (ton/day) و MAE برابر 38/750 (ton/day) در مقایسه با مدل های شبکه عصبی مصنوعی بود. به-طور کلی نتایج این تحقیق نشان داد که متغیر دبی به تنهایی نتوانست واریانس رسوب رودخانه را به درستی تبیین نماید و استفاده از متغیر بارندگی به عنوان متغیر ورودی به مدل های هوشمند, نقش تأثیرگذار در افزایش دقت برآورد بار رسوب معلق داشت و استفاده از متغیر بارندگی به همراه متغیر دبی در طی فرآیند مدل سازی, کارآیی مدل ها را افزایش داد.

استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    APA: کپی

    علیجانپورشلمانی، عادله، واعظی، علیرضا، و طباطبایی، محمودرضا. (1398). بررسی نقش متغیر بارندگی در عملکرد مدل سازی بار رسوب معلق روزانه (مطالعه موردی: حوزه آبخیز سعید آباد چای). مجله آبیاری و زهکشی ایران، 13(6 )، 1638-1650. SID. https://sid.ir/paper/131807/fa

    Vancouver: کپی

    علیجانپورشلمانی عادله، واعظی علیرضا، طباطبایی محمودرضا. بررسی نقش متغیر بارندگی در عملکرد مدل سازی بار رسوب معلق روزانه (مطالعه موردی: حوزه آبخیز سعید آباد چای). مجله آبیاری و زهکشی ایران[Internet]. 1398؛13(6 ):1638-1650. Available from: https://sid.ir/paper/131807/fa

    IEEE: کپی

    عادله علیجانپورشلمانی، علیرضا واعظی، و محمودرضا طباطبایی، “بررسی نقش متغیر بارندگی در عملکرد مدل سازی بار رسوب معلق روزانه (مطالعه موردی: حوزه آبخیز سعید آباد چای)،” مجله آبیاری و زهکشی ایران، vol. 13، no. 6 ، pp. 1638–1650، 1398، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/131807/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی





    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button