مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

924
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

690
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

بررسی امکان پیش بینی سرعت باد با استفاده از مدل های هیبرید شبکه های عصبی، شبکه های فازی-عصبی و تئوری موجک (مطالعه موردی: ایستگاه سینوپتیک یزد)

صفحات

 صفحه شروع 31 | صفحه پایان 40

چکیده

پیش بینی مولفه های باد از جمله سرعت باد یکی از عوامل مهم به خصوص در بحث تبخیر در یک حوزه آبخیز محسوب می گردد. در این مقاله سعی گردید, جهت افزایش کارایی مدل های هوش مصنوعی, در پیش بینی سرعت باد, دو مدل شبکه عصبی و فازی-عصبی با تئوری موجک ترکیب شده و دو مدل هیبرید جدید ارائه گرد د. در این تحقیق با استفاده از برخی پارامتر های اقلیمی ایستگاه همدیدی یزد از جمله سرعت باد, دمای متوسط, دمای بیشینه, رطوبت نسبی و تبخیر, سرعت باد در مقیاس ماهانه برآورد گردید و سپس کارایی دو مدل های هیبرید شبکه عصبی موجکی و شبکه فازی-عصبی موجکی با مدل های شبکه عصبی و فازی-عصبی در پیش بینی سرعت باد 12 ماه آینده مورد مقایسه قرار گرفت. در نهایت جهت تائید کارایی بهترین مدل, با استفاده از پارامتر های اقلیمی موثر سال 1383 سرعت باد در سال 1384 پیش بینی گردید. نتایج بدست آمده در مرحله ارزیابی مدل ها, تفاوت قابل ملاحظه عملکرد بهتر شبکه های عصبی موجکی و فازی-عصبی موجکی را نسبت به مدل های شبکه عصبی و فازی-عصبی نشان دادند. شایان ذکر است در مرحله ارزیابی, کارایی بالای شبکه های فازی-عصبی موجکی, برتری این مدل را نسبت به سایر مدل ها به اثبات رسانید.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    افخمی، حمیده، طالبی، علی، محمدی، مژده، و فتوحی، فرزانه. (1394). بررسی امکان پیش بینی سرعت باد با استفاده از مدل های هیبرید شبکه های عصبی, شبکه های فازی-عصبی و تئوری موجک (مطالعه موردی: ایستگاه سینوپتیک یزد). مجله علوم و مهندسی آبخیزداری ایران، 9(30)، 31-40. SID. https://sid.ir/paper/134656/fa

    Vancouver: کپی

    افخمی حمیده، طالبی علی، محمدی مژده، فتوحی فرزانه. بررسی امکان پیش بینی سرعت باد با استفاده از مدل های هیبرید شبکه های عصبی, شبکه های فازی-عصبی و تئوری موجک (مطالعه موردی: ایستگاه سینوپتیک یزد). مجله علوم و مهندسی آبخیزداری ایران[Internet]. 1394؛9(30):31-40. Available from: https://sid.ir/paper/134656/fa

    IEEE: کپی

    حمیده افخمی، علی طالبی، مژده محمدی، و فرزانه فتوحی، “بررسی امکان پیش بینی سرعت باد با استفاده از مدل های هیبرید شبکه های عصبی, شبکه های فازی-عصبی و تئوری موجک (مطالعه موردی: ایستگاه سینوپتیک یزد)،” مجله علوم و مهندسی آبخیزداری ایران، vol. 9، no. 30، pp. 31–40، 1394، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/134656/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button