مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,052
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

531
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

ارزیابی مدل های رگرسیون غیرخطی برای پیش بینی سرعت به ساقه رفتن گندم (رقم تجن) در پاسخ به دما و طول روز

صفحات

 صفحه شروع 39 | صفحه پایان 54

چکیده

 نخستین گام در کمی سازی فنولوژی, برآورد دقیق پارامترهای تاثیرگذار بر فنولوژی گیاه است که این پارامترها به طور عمده در ارتباط با دما و فتوپریود می باشند. برای بررسی نحوه واکنش گندم رقم تجن به دما و طو ل روز آزمایشی با 8 تاریخ کاشت در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی اجرا شد. به منظور کمی کردن واکنش سرعت ساقه رفتن گندم نسبت به دما و طول روز و برآورد پارامترهای موثر بر آن از 7 تابع دمایی شامل تابع مسطح, تابع لجستیک, تابع دندان مانند, تابع دوتکه ای, تابع منحنی, تابع درجه دو و تابع بتا در ترکیب با 3 تابع طول روز شامل توابع درجه دوم, نمایی منفی و دوتکه ای (21 مدل) برای توصیف تغییرات سرعت ساقه رفتن در مقابل دما و طول روز استفاده شد. برای انتخاب مدل برتر از میان مدل های مختلف از جذر میانگین مربعات خطا (RMSD), ضریب تبیین (R2) و ضرایب رگرسیون ( aوb ) بین تعداد روز از سبزشدن تا ساقه رفتن مشاهده شده در برابر تعداد روز از سبزشدن تا ساقه رفتن پیش بینی شده استفاده شد. نتایج این تحقیق نشان داد که بهترین مدل برای توصیف رابطه سرعت ساقه رفتن رقم تجن مدل دوتکه ای- دوتکه ای است. بر اساس این مدل مقدار دمای پایه و مطلوب گندم برای ورود به فاز زایشی به ترتیب 4.14 و 28 درجه سانتی گراد بود. مقدار طول روز بحرانی و ضریب حساسیت به طول روز به ترتیب 14 ساعت و 0.17 برآورد شد. بررسی اثرات دما و طول روز بر مرحله ساقه رفتن (مرحله گذر از فاز رویشی به زایشی) نشان داد که واکنش این رقم به طول روز از نوع روز بلند اختیاری است. همچنین با استفاده از مدل برتر دوتکه ای- دوتکه ای, تعداد روز بیولوژیک مورد نیاز از سبزشدن تا ساقه رفتن و سبزشدن تا رسیدگی فیزیولوژیک به ترتیب 7.66 و 50.31 روز بیولوژیک برآورد شد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    احمدی، منصوره، کامکار، بهنام، سلطانی، افشین، و زینلی، ابراهیم. (1388). ارزیابی مدل های رگرسیون غیرخطی برای پیش بینی سرعت به ساقه رفتن گندم (رقم تجن) در پاسخ به دما و طول روز. تولید گیاهان زراعی (مجله الکترونیک تولید گیاهان زراعی)، 2(4)، 39-54. SID. https://sid.ir/paper/135263/fa

    Vancouver: کپی

    احمدی منصوره، کامکار بهنام، سلطانی افشین، زینلی ابراهیم. ارزیابی مدل های رگرسیون غیرخطی برای پیش بینی سرعت به ساقه رفتن گندم (رقم تجن) در پاسخ به دما و طول روز. تولید گیاهان زراعی (مجله الکترونیک تولید گیاهان زراعی)[Internet]. 1388؛2(4):39-54. Available from: https://sid.ir/paper/135263/fa

    IEEE: کپی

    منصوره احمدی، بهنام کامکار، افشین سلطانی، و ابراهیم زینلی، “ارزیابی مدل های رگرسیون غیرخطی برای پیش بینی سرعت به ساقه رفتن گندم (رقم تجن) در پاسخ به دما و طول روز،” تولید گیاهان زراعی (مجله الکترونیک تولید گیاهان زراعی)، vol. 2، no. 4، pp. 39–54، 1388، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/135263/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button