مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

33
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

3
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

شناسایی جامعه در شبکه های پیچیده با استفاده از درخت پوشای مینیمم و بیشینه سازی ماژولاریتی

صفحات

 صفحه شروع 100 | صفحه پایان 108

چکیده

 چکیده: ماژولاریتی, یکی از ویژگی های برجسته شبکه های پیچیده است که ساختار این شبکه ها را به صورت گروه های جامعه ای تقسیم می کند. تاکنون, روش های زیادی برای شناسایی جوامع در شبکه های پیچیده به کار گرفته شده است, اما برخی از این روش ها بهینه سازی های محلی دارند که به ترتیب پردازش نودها, جواب نهایی را تحت تاثیر قرار می دهند. در این مقاله, یک روش جدید برای یافتن جوامع در شبکه های پیچیده با استفاده از تقسیم و ادغام پیشنهاد شده است. در این روش, از درخت پوشای کمینه به عنوان یک ابزار برای تشخیص عدم تشابه بین نودها استفاده می شود. در فرایند تقسیم, یال هایی که بیشترین عدم تشابه را نشان می دهند, در درخت پوشای کمینه حذف می شوند تا گروه های کوچکتری از نودهای یک جامعه ایجاد شوند. در فرایند ادغام, هر گروه با گروه همسایه ادغام می شود که ترکیب آنها بیشترین افزایش ماژولاریتی را نسبت به گروه های همسایه دیگر داشته باشند. نتایج آزمایش های انجام شده بر روی شبکه های واقعی و شبکه های ساختگی نشان می دهد که روش پیشنهادی در این مقاله, دقت بهتری برای شناسایی جوامع در شبکه های پیچیده دارد

چندرسانه ای

  • ثبت نشده است.

    • استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.

    • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button