مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,182
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

789
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

بهینه سازی نیروی گیره بندی درسیستم قطعه کار- فیکسچر تحت فرایند ماشینکاری با استفاده از شبکه های عصبی و الگوریتم ژنتیک

نویسندگان

 حامدی محسن | ازدست طاهر | صدور گواهی نویسنده 

صفحات

 صفحه شروع 723 | صفحه پایان 732

چکیده

 در طراحی فیکسچر برای عملیات ماشینکاری, برنامه گیره بندی یک مساله پیچیده و غیر خطی است که مواردی چون تماس اصطکاکی قطعه کار و کلمپها را در بر می گیرد. در این میان پارامترهایی چون سطح تماس, وضعیت تماس, نیروی گیره بندی, سایش و صدمه دیدن قطعه کار, وضعیت تماس و تغییر شکل قطعه کار از موارد قابل بررسی است. یافتن نیروی بهینه گیره بندی یکی از مسایل بسیار مطرح در زمینه طراحی و تحلیل فیکسچر ها است که نیاز به تحقیق و بررسی دارد. نیروی بهینه گیره بندی مقدار نیرویی است که ضمن اسیب نرساندن به قطعه کار و اجزا فیکسچر تماس بین این دو را در وضعیـت مناسبی نگهداشته و باعث خنثی سازی نیروی ماشینکاری می شود. به عبارت دیگر تغییر شکل و تنش بیش از حد در قطعه کار ایجاد ننماید. در این مقاله یک سیستم ترکیبی از شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک که از روش تحلیل اجزا محدود نیز بهره می گیرد به بحث گذاشته شده است. یک مدل اصطکاکی از سیستم قطعه کار - فیکسچر تحت اثر نیروهای ماشینکاری و گیره یندی با استفاده از روش اجزا محدود تحلیل شده است. نتایج این تحلیل برای اموزش و تست یک شبکه عصبی به کار گرفته شده است. کار شبکه عصبی شناسایی الگوی موجود بین نیروهای گیره بندی و وضعیت تماس و حداکثر تغییر شکل کشسانی قطعه کار است. با استفاده از رابطه شناسایی شده توسط شبکه عصبی, الگوریتم ژنتیک برای تعیین میزان بهینه نیروی گیره بندی به کار رفته است. مزیت این مطالعه نسبت به سایر پژوهشهای انجام شده تعیین و نمایش وضعیت دقیق تماس بین قطعه کار و اجزا فیکسچر است. نتایج به دست امده از این مطالعه در اتوماسیون طراحی فیکسچرها به کمک کامپیوتر و برنامه ریزی فرایند به کمک کامپیوتر کاربرد دارد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    حامدی ، محسن ، و ازدست، طاهر. (1384). بهینه سازی نیروی گیره بندی درسیستم قطعه کار- فیکسچر تحت فرایند ماشینکاری با استفاده از شبکه های عصبی و الگوریتم ژنتیک. دانشکده فنی دانشگاه تهران، 39(6 (پیاپی 94))، 723-732. SID. https://sid.ir/paper/14056/fa

    Vancouver: کپی

    حامدی محسن ، ازدست طاهر. بهینه سازی نیروی گیره بندی درسیستم قطعه کار- فیکسچر تحت فرایند ماشینکاری با استفاده از شبکه های عصبی و الگوریتم ژنتیک. دانشکده فنی دانشگاه تهران[Internet]. 1384؛39(6 (پیاپی 94)):723-732. Available from: https://sid.ir/paper/14056/fa

    IEEE: کپی

    محسن حامدی ، و طاهر ازدست، “بهینه سازی نیروی گیره بندی درسیستم قطعه کار- فیکسچر تحت فرایند ماشینکاری با استفاده از شبکه های عصبی و الگوریتم ژنتیک،” دانشکده فنی دانشگاه تهران، vol. 39، no. 6 (پیاپی 94)، pp. 723–732، 1384، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/14056/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button