مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

34
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

5
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

ارزیابی تأثیر ادغام تصاویر ماهواره های لندست-8 و سنتینل-2 در برآورد پهنه های سیلابی

صفحات

 صفحه شروع 421 | صفحه پایان 438

چکیده

 پایش دقیق آب­های سطحی یکی از کاربردهای مهم و ضروری در استفاده از سیستم­های سنجش از راه دور است. برآوردن نیازهای مطرح شده در استفاده از داده های سنجش از دور برداشت شده از سطح زمین در بسیاری از کاربردها, تنها با استفاده از یک محصول و الگوریتم طبقه­بندی کننده کافی و ممکن نیست و برای درک دقیق تر, ادغام داده­ها می تواند گزینه بهتری باشد. لذا در این پژوهش از رویکردهای مختلفی همچون به کارگیری تصاویر دو سنجنده, شاخص­های استخراج آب و الگوریتم­های طبقه­بندی جهت شناسایی پهنه های آبی استفاده گردید. در این راستا ابتدا تصاویر سنجندهای نوری لندست-8 و سنتینل-2 با یکدیگر ادغام شدند که در نتیجه آن وضوح مکانی این سنجنده­ها با حفظ اطلاعات طیفی, از 30 به 10 متر ارتقا یافت. سپس شاخص­های استخراج آب همچون (NDWI, MNDWI, AWEI_sh, AWEI_nsh, WI) بر تصاویر ادغام­شده اعمال شد و پس از ترکیب آن با تصاویر اصلی ماهواره­های منتخب, با استفاده از الگوریتم­های طبقه­بندی (SVM, Maximum Likelihood, Minimum Distance, Neural Network, Random Forest) محدوده مطالعاتی به دو دسته پهنه های آبی و غیرآبی طبقه­بندی شد و در نهایت با استفاده از روش حداکثر رأی­گیری که از رویکردهای ادغام در سطح تصمیم­گیری محسوب می­شود نتایج حاصل از تمام الگوریتم­های طبقه­بندی برای تصاویر قبل و بعد از سیلاب استان مازندران در واقعه سیلاب سال 1398 شمسی با یکدیگر ادغام شدند. الگوریتم طبقه­بندی جنگل تصادفی با دقت کلی 76/97 و 12/94 و ضریب کاپا 49/94 و 41/91 برای تصاویر قبل و پس از سیلاب بهترین عملکرد طبقه­بندی در بین الگوریتم­های مورداستفاده در این پژوهش را داشت. ادغام الگوریتم­های طبقه­بندی نشان از بهبود عملکرد تفکیک پهنه های آبی و غیرآبی با افزایش دقت کلی تفکیک به 41/98 و 24/95 و ضریب کاپا 12/96 و 81/92 برای تصاویر قبل و پس از سیلاب داشت.

چندرسانه ای

  • ثبت نشده است.

    • استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.

    • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button