مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

57
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

3
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تحلیل ناهمگونی فضایی و عوامل موثر بر دمای سطح زمین با استفاده از مدل های رگرسیون فضایی

نویسندگان

 , , | صدور گواهی نویسنده 

صفحات

 صفحه شروع 97 | صفحه پایان 113

چکیده

 دمای سطح زمین یک عامل مهم تاثیرگذار بر تغییرات حرارتی و تعادل در مطالعات جهانی است. در طول دو دهه گذشته, نیاز شدید به داده های LST در مطالعات محیط زیستی و مدیریت منابع زمین, اندازه گیری LST را به یک بحث علمی بزرگ تبدیل کرده است. کشف ناهمگونی فضایی دمای سطح زمین و تحلیل عوامل کلیدی و روابط فضایی خاص که از سری های زمانی دمای سطح زمین تاثیر می گیرند, اهمیت بالایی در مدیریت سرزمین دارند. مطالعه حاضر با هدف تحلیل ناهمگونی فضایی و عوامل موثر بر دمای سطح زمین با استفاده از مدل های رگرسیون فضایی انجام شد. برای بررسی این موضوع نقشه های LST روزانه با استفاده از روش معادله انتقال تابشی از داده های لندست 7 و 8 برای سال های 2002, 2013 و 2021 شهر بجنورد تهیه شدند. تحلیل دمای سطح زمین در مناطقی که زمین های بایر غالب هستند, نیاز به داده های دمای شبانه دارد. بنابراین نقشه های LST شبانه مادیس نیز به عنوان نقشه های کمکی تهیه شدند. برای تجزیه و تحلیل داده ها از مدل های همبستگی پیرسون, خودهمبستگی فضایی, حداقل مربعات معمولی و رگرسیون وزن دار جغرافیایی استفاده شد. سپس عملکرد مدل ها با استفاده از ضریب تعیین و معیار اطلاعات آکاییک مقایسه شدند. نتایج مطالعه بیانگر توانایی بیشتر و پیش بینی دقیق تر رویکرد GWR نسبت به OLS برای توصیف ناهمگونی فضایی است. پاسخ فضایی دماهای سطح زمین و متغیرهای تاثیرگذار مختلف از سال 2002 تا 2021 نشان داد توسعه فضای سبز نقش مهمی در تعدیل دماهای سطح زمین ایفا می کند. با توجه به اینکه LST تحت تاثیر متغیرهای مختلفی از جمله توپوگرافی, متغیرهای اقلیمی, جوی و پوشش گیاهی است, بنابراین درک روابط فضایی و تجزیه و تحلیل مناطق با LST بالا, می تواند به عنوان راهگشایی در برنامه ریزی و آمایش اصولی سرزمین مفید واقع شود.

چندرسانه ای

  • ثبت نشده است.

    • استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.

    • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button