مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

635
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

240
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

افزایش دقت پیش بینی بارکل رسوبی با استفاده از الگوریتم های تکاملی (مطالعه موردی: رودخانه قطورچای)

صفحات

 صفحه شروع 1416 | صفحه پایان 1426

چکیده

 تخمین درست میزان رسوبات حمل شده توسط رودخانه ها در پروژه های منابع آبی از اهمیت بالایی برخوردار است. بطور کلی پدیده فرسایش و انتقال رسوب از پیچیده ترین مسائل هیدرودینامیکی است که تعیین دقیق معادلات حاکم بر آن بدلیل تاثیرات پارامترهای مختلف, به آسانی میسر نیست. با وجود انجام تحقیقات بسیا ری در زمینه کاربرد مدل های هوشمند نظیر شبکه های عصبی و برتری این مدل ها نسبت به روابط ریاضی و تجربی موجود نظیر منحنی سنجه رسوب, بدلیل غیر صریح بودن و پیچیدگی حاکم بر انتخاب و معماری شبکه مناسب, کاربرد این مدل ها توسعه کمتری نسبت به روش های صریحی نظیر برنامه ریزی ژنتیک داشته است. در این پژوهش, بمنظور توانمند سازی پیش بینی صریح بار رسوبی رودخانه قطورچای از یک سو الگوریتم های تکاملی نظیر برنامه ریزی ژنتیک (GP) و الگوریتم ژنتیک (GA) به کار گرفته شده و از سوی دیگر از مدل های نیمه تجربی تعیین بار کل رسوب و منحنی سنجه استفاده گردیده است. مقایسه و تجزیه تحلیل نتایج حاصل از روش های کلاسیک, منحنی سنجه بهینه و روش برنامه ریزی ژنتیک, کارائی بسیار بالای الگوریتم های تکاملی را (0.907=DC و 0.067=RMSE) بعنوان ابزاری قدرتمند در بهینه سازی و پیش بینی صریح بار رسوبی کل رودخانه نشان می دهد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    روشنگر، کیومرث، اعلمی، محمدتقی، و وجودی مهربانی، فاطمه. (1394). افزایش دقت پیش بینی بارکل رسوبی با استفاده از الگوریتم های تکاملی (مطالعه موردی: رودخانه قطورچای). آب و خاک (علوم و صنایع کشاورزی)، 29(6)، 1416-1426. SID. https://sid.ir/paper/141261/fa

    Vancouver: کپی

    روشنگر کیومرث، اعلمی محمدتقی، وجودی مهربانی فاطمه. افزایش دقت پیش بینی بارکل رسوبی با استفاده از الگوریتم های تکاملی (مطالعه موردی: رودخانه قطورچای). آب و خاک (علوم و صنایع کشاورزی)[Internet]. 1394؛29(6):1416-1426. Available from: https://sid.ir/paper/141261/fa

    IEEE: کپی

    کیومرث روشنگر، محمدتقی اعلمی، و فاطمه وجودی مهربانی، “افزایش دقت پیش بینی بارکل رسوبی با استفاده از الگوریتم های تکاملی (مطالعه موردی: رودخانه قطورچای)،” آب و خاک (علوم و صنایع کشاورزی)، vol. 29، no. 6، pp. 1416–1426، 1394، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/141261/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button