مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,133
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

660
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

1

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

شبیه سازی و پیش بینی آبدهی با استفاده از الگوریتم ترکیبی ANN-GA

صفحات

 صفحه شروع 942 | صفحه پایان 954

چکیده

 به منظور تعیین آبدهی رودخانه ها در آینده و برنامه ریزی جهت مصرف آب, از مدل هایی جهت پیش بینی این مقادیر استفاده می گردد. همچنین جهت تصحیح, تدقیق, تطویل, تکمیل و یا بازسازی داده ها, مدل های شبیه سازی مورد استفاده قرار می گیرند. از جمله مدل های تجربی مورد استفاده در این زمینه می توان به شبکه عصبی مصنوعی (ANN) اشاره نمود. در این تحقیق موثر بودن یا نبودن هر یک از عوامل دما, بارش, آبدهی و تاخیرهای زمانی این پارامترها در شبیه سازی و پیش بینی آبدهی رودخانه مورد بررسی قرار گرفته است. به منظور دستیابی آسانتر به این پارامترها و نیز تعیین ترکیب بهینه پارامتر های موثر در واسنجی ضرایب ANN از الگوریتم ژنتیک (GA) به عنوان یک ابزار بهینه سازی استفاده گردیده است. با انجام فرآیند فوق در دو مدل شبیه سازی و پیش بینی جریان, تعداد لایه های مخفی, تعداد نرون های موثر در هر یک از لایه ها, عوامل هواشناسی و هیدرولوژیکی موثر و نیز گام های زمانی مناسب هر یک از این عوامل در شبیه سازی و پیش بینی آبدهی با استفاده از GA به نحوی تعیین می گردد که بهترین حالت در مقادیر شبیه سازی و پیش بینی شده آبدهی حاصل شود. در این تحقیق که در حوضه آبریز رودخانه دز صورت گرفته است, تابع هدف کاهش مقدار میانگین مربعات خطای کل در نظر گرفته شد. مقادیر ضریب همبستگی بین آبدهی های محاسباتی و موجود برای دو مدل شبیه سازی و پیش بینی به ترتیب برابر با 0.86 و 0.79 به دست آمد که بیانگر کارآیی الگوریتم ANN-GA در شبیه سازی و پیش بینی آبدهی با دقت مطلوب می باشد. همچنین نتایج نشان دهنده برتری جواب های به دست آمده از مدل شبیه سازی نسبت به مدل پیش بینی می باشند. از دلایل این برتری می توان به وجود عوامل هواشناسی ماه مورد نظر در تعیین میزان آبدهی اشاره نمود.

استنادها

ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    زارع زاده مهریزی، محبوبه، و بزرگ حداد، امید. (1389). شبیه سازی و پیش بینی آبدهی با استفاده از الگوریتم ترکیبی ANN-GA. آب و خاک (علوم و صنایع کشاورزی)، 24(5)، 942-954. SID. https://sid.ir/paper/141365/fa

    Vancouver: کپی

    زارع زاده مهریزی محبوبه، بزرگ حداد امید. شبیه سازی و پیش بینی آبدهی با استفاده از الگوریتم ترکیبی ANN-GA. آب و خاک (علوم و صنایع کشاورزی)[Internet]. 1389؛24(5):942-954. Available from: https://sid.ir/paper/141365/fa

    IEEE: کپی

    محبوبه زارع زاده مهریزی، و امید بزرگ حداد، “شبیه سازی و پیش بینی آبدهی با استفاده از الگوریتم ترکیبی ANN-GA،” آب و خاک (علوم و صنایع کشاورزی)، vol. 24، no. 5، pp. 942–954، 1389، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/141365/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button