مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

800
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

522
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

1

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

برآورد نفوذ تجمعی آب به خاک با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در خاک های آهکی

صفحات

 صفحه شروع 512 | صفحه پایان 526

چکیده

 فرآیند نفوذ آب به خاک یکی از مهمترین اجزای چرخه آبی در طبیعت است. از سوی دیگر, اندازه گیری آن دشوار, زمان بر و پرهزینه می باشد. در پژوهش حاضر, امکان برآورد نفوذ تجمعی آب به خاک, در زمان هایی مشخص از آغاز فرآیند نفوذ با استفاده از ویژگی های زودیافت خاک و به کمک شبکه های عصبی مصنوعی مورد بررسی قرار گرفت. برای این منظور, داده های حاصل از آزمایش های نفوذپذیری به روش استوانه های مضاعف در 210 نقطه از مناطق مختلف کشور, جمع آوری شد. همچنین, با حفر پروفیل در نزدیکی نقاط اندازه گیری نفوذ آب به خاک, لایه های پدوژنیک خاک مشخص و از دو افق بالایی نمونه برداری و ویژگی های رطوبت اولیه, جرم ویژه ظاهری خاک, فراوانی نسبی ذرات, میزان ماده آلی, درصد سنگریزه (قطر ذرات بزرگتر از 2 میلی متر), میزان آهک, رطوبت ظرفیت زراعی و رطوبت پژمردگی دایم اندازه گیری شد. به منظور برآورد نفوذ تجمعی در زمان های 5, 10, 15, 20, 30, 45, 60, 90, 120, 150, 180, 210, 240, 270 دقیقه پس از شروع نفوذ آب به خاک و زمان نفوذ پایه از شبکه های عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه استفاده گردید. در این پژوهش, دو گونه شبکه عصبی پی ریزی شد. در شبکه های عصبی گونه نخست, ویژگی های افق سطحی, به صورت سلسله مراتبی, به عنوان متغیرهای ورودی مورد استفاده قرار گرفت. در شبکه های عصبی گونه دوم, از ویژگی های دو افق پدوژنیکی و به روش تحلیل مولفه های اصلی به عنوان متغیرهای ورودی استفاده گردید. نتایج ارزیابی اعتبار شبکه های مورد استفاده حاکی از آن بود که شبکه های گونه نخست با مقادیر آماره RMSE بین 1.136 تا 9.312 سانتی متر, بهترین عملکرد را در برآورد نفوذ تجمعی در تمامی زمان های مورد بررسی داشتند. همین طور, شبکه های عصبی گونه نخست با میانگین RMSD معادل با 6.307 سانتی متر بهترین عملکرد را در برآورد منحنی نفوذ تجمعی داشتند.

استنادها

ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    پرچمی عراقی، فرزین، میرلطیفی، سیدمجید، قربانی دشتکی، شجاع، و مهدیان، محمدحسین. (1389). برآورد نفوذ تجمعی آب به خاک با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در خاک های آهکی. آب و خاک (علوم و صنایع کشاورزی)، 24(3)، 512-526. SID. https://sid.ir/paper/141514/fa

    Vancouver: کپی

    پرچمی عراقی فرزین، میرلطیفی سیدمجید، قربانی دشتکی شجاع، مهدیان محمدحسین. برآورد نفوذ تجمعی آب به خاک با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در خاک های آهکی. آب و خاک (علوم و صنایع کشاورزی)[Internet]. 1389؛24(3):512-526. Available from: https://sid.ir/paper/141514/fa

    IEEE: کپی

    فرزین پرچمی عراقی، سیدمجید میرلطیفی، شجاع قربانی دشتکی، و محمدحسین مهدیان، “برآورد نفوذ تجمعی آب به خاک با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در خاک های آهکی،” آب و خاک (علوم و صنایع کشاورزی)، vol. 24، no. 3، pp. 512–526، 1389، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/141514/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button