Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,021
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

632
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

پیش بینی تبخیر و تعرق گیاه مرجع (ETO) با استفاده از روش آنالیز مولفه های اصلی (PCA) و توسعه مدل رگرسیونی خطی چندگانه (MLR-PCA) (مطالعه موردی: ایستگاه مشهد)

صفحات

 صفحه شروع 420 | صفحه پایان 429

چکیده

 تبخیر و تعرق یکی از مهمترین پارامترهایی است که دانستن آن جهت برآورد نیاز آبی گیاه و طراحی سیستم های آبیاری ضروری است, این پدیده متاثر از پارامترهای اقلیمی زیادی می باشد. در این پژوهش به بررسی تاثیر نسبی متغیرهای موثر در این پدیده و نیز برآورد تبخیر و تعرق مرجع با استفاده از آنالیز مولفه های اصلی و تحلیل عاملی پرداخته شده است. به این منظور از داده های ایستگاه سینوپتیک مشهد با اقلیم نیمه خشک واقع در استان خراسان رضوی در مقیاس روزانه و در فاصله سال های 2005-1991 استفاده گردید و تاثیر نسبی پارامترهای دما (T) (حداکثر, متوسط و حداقل), رطوبت نسبی (RH), ساعات آفتابی (Rs) و سرعت باد در ارتفاع دو متری از سطح زمین (U2) بر این پدیده مورد بررسی قرار گرفت. با استفاده از مولفه های اصلی استخراج شده, مدل رگرسیون خطی چندگانه برای تخمین تبخیر و تعرق ارایه شد. آماره t برای مقدار ثابت و برای هر یک از مولفه های اصلی تعیین شد که همه ضرایب در سطح 5% معنی دار بودند. در شرایط اقلیمی مشهد, همبستگی مولفه های اول (PC1) و دوم (PC2) با تبخیر و تعرق به ترتیب دارای ضرایب 0.694 و 0.556 بود, مولفه اول نسبت به مولفه دوم همبستگی بیشتری با تبخیر و تعرق داشت و دمای حداقل, دمای متوسط, دمای حداکثر و رطوبت نسبی برای برآورد تبخیر و تعرق به ترتیب از اهمیت بیشتری نسبت به سایر متغیرها (ساعات آفتابی و سرعت باد) برخوردار بودند. مقادیر ضریب تبیین روش های MLR-PCA و MLR برابر با 0.903 و 0.897 به دست آمد که بیانگر توانایی روش PCA است.

استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    APA: کپی

    شیخ الاسلامی، نونا، قهرمان، بیژن، مساعدی، ابوالفضل، داوری، کامران، و مهاجرپور، مهدی. (1393). پیش بینی تبخیر و تعرق گیاه مرجع (ETO) با استفاده از روش آنالیز مولفه های اصلی (PCA) و توسعه مدل رگرسیونی خطی چندگانه (MLR-PCA) (مطالعه موردی: ایستگاه مشهد). آب و خاک (علوم و صنایع کشاورزی)، 28(2)، 420-429. SID. https://sid.ir/paper/141617/fa

    Vancouver: کپی

    شیخ الاسلامی نونا، قهرمان بیژن، مساعدی ابوالفضل، داوری کامران، مهاجرپور مهدی. پیش بینی تبخیر و تعرق گیاه مرجع (ETO) با استفاده از روش آنالیز مولفه های اصلی (PCA) و توسعه مدل رگرسیونی خطی چندگانه (MLR-PCA) (مطالعه موردی: ایستگاه مشهد). آب و خاک (علوم و صنایع کشاورزی)[Internet]. 1393؛28(2):420-429. Available from: https://sid.ir/paper/141617/fa

    IEEE: کپی

    نونا شیخ الاسلامی، بیژن قهرمان، ابوالفضل مساعدی، کامران داوری، و مهدی مهاجرپور، “پیش بینی تبخیر و تعرق گیاه مرجع (ETO) با استفاده از روش آنالیز مولفه های اصلی (PCA) و توسعه مدل رگرسیونی خطی چندگانه (MLR-PCA) (مطالعه موردی: ایستگاه مشهد)،” آب و خاک (علوم و صنایع کشاورزی)، vol. 28، no. 2، pp. 420–429، 1393، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/141617/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی





    بازگشت به بالا