Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,182
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

331
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

کاربرد نظریه آشوب و شبکه عصبی مصنوعی در بررسی و تخمین تبخیر از سطح آب دریاچه ها

صفحات

 صفحه شروع 61 | صفحه پایان 74

چکیده

 ماهیت دینامیکی پدیده های هیدرولوژیکی و نیز محدودیت دسترسی ابزارهای ریاضیاتی مناسب, سبب گشته که اکثر مطالعات پیشین در این زمینه, منجر به نگرشی تصادفی و احتمالاتی گردد. بررسی قطعی و یا تصادفی بودن فرآیند دینامیکی مقادیر تبخیر از سطح آب دریاچه ها, به منظور انتخاب روش مناسب شبیه سازی و بررسی قابلیت پیش بینی, موضوع مهم و بحث برانگیزی است که در این تحقیق به آن پرداخته شده است. در این راستا, با توجه به قابلیت فراوان نظریه آشوب و مدل هوشمند شبکه عصبی در مطالعه رفتار سیستم های غیر خطی پویا مقادیر ماهانه تبخیر سطح آب دریاچه ارومیه در شمال غربی ایران, طی یک دوره آماری 40 ساله (1346-1386) با استفاده از مفاهیم این دو روش مورد بررسی و پیش بینی قرار گرفته است.نتایج بررسی شاخص های تعیین ماهیت آشوبناکی داده های تبخیر, نمای لیاپانوف مثبت و مقدار غیر صحیح شیب نمودار بعد همبستگی در مقابل شعاع همبستگی, همگی نشانگر رفتار کاملا آشوبناک سری زمانی تحت بررسی می باشد. نتایج صحت سنجی حاکی از دقت بالای نظریه آشوب و مدل شبکه عصبی مصنوعی- اندکی دقت بالاتر- می باشد به طوریکه میانگین خطای مطلق (MAE) و جذر میانگین مربعات خطا (RMSE) در شبکه عصبی مصنوعی نسبت به نظریه آشوب به ترتیب 2.51 و 2.25 میلی متر کاهش یافته اند. همچنین نتایج مربوط به ارتفاع تجمعی تبخیر در دوره صحت سنجی حاکی از برتری 3.8 درصدی شبکه عصبی مصنوعی نسبت به نظریه آشوب دارد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    فرزین، سعید، حاجی آبادی، رضا، و احمدی، محمدحسین. (1396). کاربرد نظریه آشوب و شبکه عصبی مصنوعی در بررسی و تخمین تبخیر از سطح آب دریاچه ها. آب و خاک (علوم و صنایع کشاورزی)، 31(1 )، 61-74. SID. https://sid.ir/paper/141683/fa

    Vancouver: کپی

    فرزین سعید، حاجی آبادی رضا، احمدی محمدحسین. کاربرد نظریه آشوب و شبکه عصبی مصنوعی در بررسی و تخمین تبخیر از سطح آب دریاچه ها. آب و خاک (علوم و صنایع کشاورزی)[Internet]. 1396؛31(1 ):61-74. Available from: https://sid.ir/paper/141683/fa

    IEEE: کپی

    سعید فرزین، رضا حاجی آبادی، و محمدحسین احمدی، “کاربرد نظریه آشوب و شبکه عصبی مصنوعی در بررسی و تخمین تبخیر از سطح آب دریاچه ها،” آب و خاک (علوم و صنایع کشاورزی)، vol. 31، no. 1 ، pp. 61–74، 1396، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/141683/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا