مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,717
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

770
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

1

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

رگرسیون وزن دار جغرافیایی: روشی برای ترسیم نقشه های هم بارش در استان گیلان

صفحات

 صفحه شروع 743 | صفحه پایان 752

چکیده

 تاکنون روش های زیادی برای درون یابی و ترسیم نقشه های هم بارش ارائه و نتایج متفاوتی از آنها در مناطق مختلف گزارش شده است. روش رگرسیون وزن دار جغرافیایی یکی از روش هایی است که اخیرا مورد استقبال قرار گرفته است. این روش برای ارزیابی غیریکنواختی متغیر وابسته با برقراری رگرسیون های موضعی مناسب است. تحقیقی بر این اساس صورت گرفت تا تغییرات مکانی بارش سالانه در استان گیلان (که تحت تاثیر شرایط محیطی مختلف به طور غیریکنواخت توزیع می شود) مورد بررسی قرار گیرد. نتایج روش رگرسیون وزن دار جغرافیایی با روش های معمول درون یابی شامل چندجمله ای سراسری و موضعی, اسپلاین, وزن عکس فاصله ها, کریجینگ و کوکریجینگ مقایسه شد. آمار میانگین ده ساله بارش سالانه 185 ایستگاه هواشناسی واقع در استان گیلان و مجاورت آن استفاده و تغییرات مکانی بارش به کمک پارامترهای دیگر مانند ارتفاع از سطح دریا و موقعیت نقاط نسبت به دریا, الگو سازی شد. سپس بهترین روش درون یابی بارش در این منطقه معرفی شد. برای ارزیابی دقت هر یک از این روش ها از فن اعتبارسنجی متقابل استفاده شد. نتایج به دست آمده نشان داد که روش رگرسیون وزن دار جغرافیایی با RMSE=147 دارای کمترین مقدار خطا بود و نتایج آن با روش کریجینگ که با RMSE=187 در رتبه دوم قرار دارد اختلاف زیادی داشت. بر این اساس مناسب ترین روش برای ترسیم هم بارش در استان گیلان روش رگرسیون وزن دار جغرافیایی معرفی می شود.

استنادها

ارجاعات

استناددهی

APA: کپی

قربانی، خلیل. (1391). رگرسیون وزن دار جغرافیایی: روشی برای ترسیم نقشه های هم بارش در استان گیلان. آب و خاک (علوم و صنایع کشاورزی)، 26(3)، 743-752. SID. https://sid.ir/paper/141898/fa

Vancouver: کپی

قربانی خلیل. رگرسیون وزن دار جغرافیایی: روشی برای ترسیم نقشه های هم بارش در استان گیلان. آب و خاک (علوم و صنایع کشاورزی)[Internet]. 1391؛26(3):743-752. Available from: https://sid.ir/paper/141898/fa

IEEE: کپی

خلیل قربانی، “رگرسیون وزن دار جغرافیایی: روشی برای ترسیم نقشه های هم بارش در استان گیلان،” آب و خاک (علوم و صنایع کشاورزی)، vol. 26، no. 3، pp. 743–752، 1391، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/141898/fa

مقالات مرتبط نشریه ای

مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button