Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

364
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

509
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

توسعه یک سامانه ترکیبی جدید به منظور تشخیص بیماری های برگ درخت سیب

صفحات

 صفحه شروع 215 | صفحه پایان 225

چکیده

 هر ساله بیماری های گیاهی موجب خسارت های قابل توجهی در بخش کشاورزی می شوند که می توان تأثیر آن را در چرخه ی اقتصادی کشورها و امنیت غذایی مردم احساس نمود. تشخیص زودهنگام بیماری های گیاهی راهکاری مفید برای کاهش این خسارت ها می باشد. در سال های اخیر محققان مختلف از روش هایی چون تصویربرداری برای تشخیص بیماری-های گیاهی استفاده نموده اند. در این تحقیق یک سامانه جدید, متشکل از روش پردازش تصویر دیجیتال و مدل ترکیبی شبکه عصبی به منظور تشخیص سه بیماری برگ درخت سیب (بیماری های لکه سیاه سیب, آلترناریا و آفت مینوز) بکار گرفته شد. در واقع از فرایند روش پردازش تصویر دیجیتال برای تهیه, پردازش و استخراج ویژگی های هر یک از تصاویر نمونه ها و از مدل ترکیبی شبکه عصبی مصنوعی برای طبقه بندی بیماری ها استفاده گردید. در این مدل برای آموزش شبکه از دو الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) و الگوریتم لونبرگ مارکوارت (LM) استفاده شد. در ادامه عملکرد سامانه پیشنهادی در تشخیص بیماری های درخت سیب مورد ارزیابی قرار گرفته و مشاهده گردید که این سامانه در تشخیص بیماری فوق الذکر با دقت 99 درصد و شاخص های 985/0= R2و 099/0= RMSE عملکرد مناسبی دارد و همچنین در مقایسه با سایر روش های انجام شده توسط دیگر محققان, در تشخیص بیماری های برگ درخت سیب توانایی بالاتری دارد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    قاسمی ورجانی، زهره، محتسبی، سیدسعید، قاسمی، هادی، و عمرانی، الهام. (1397). توسعه یک سامانه ترکیبی جدید به منظور تشخیص بیماری های برگ درخت سیب. مهندسی بیوسیستم ایران (علوم کشاورزی ایران)، 49(2 )، 215-225. SID. https://sid.ir/paper/144198/fa

    Vancouver: کپی

    قاسمی ورجانی زهره، محتسبی سیدسعید، قاسمی هادی، عمرانی الهام. توسعه یک سامانه ترکیبی جدید به منظور تشخیص بیماری های برگ درخت سیب. مهندسی بیوسیستم ایران (علوم کشاورزی ایران)[Internet]. 1397؛49(2 ):215-225. Available from: https://sid.ir/paper/144198/fa

    IEEE: کپی

    زهره قاسمی ورجانی، سیدسعید محتسبی، هادی قاسمی، و الهام عمرانی، “توسعه یک سامانه ترکیبی جدید به منظور تشخیص بیماری های برگ درخت سیب،” مهندسی بیوسیستم ایران (علوم کشاورزی ایران)، vol. 49، no. 2 ، pp. 215–225، 1397، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/144198/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا