مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

524
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

586
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

پیش بینی دمای هوای داخل گلخانه مجهز به سامانه ی سرمایش تبخیری با استفاده از مدل رگرسیونی و شبکه های عصبی مصنوعی (مطالعه موردی در شهر کرمان)

صفحات

 صفحه شروع 567 | صفحه پایان 576

چکیده

 در کشاورزی امروزی, نقش گلخانه به عنوان ابزاری برای افزایش کمیت و کیفیت محصول, دارای اهمیت فراوان می باشد. شرایط داخلی گلخانه به برخی عوامل بیرونی وابسته است که به طور معمول پیش بینی دقیق آن ها به سادگی امکان پذیر نیست. هدف از اجرای این تحقیق, تخمین دمای هوای داخل گلخانه در حالت های بدون تهویه و با استفاده از سامانه ی سرماش تبخیری با روش شبکه عصبی مصنوعی و مدل رگرسیونی است. از برخی عوامل مانند شدت تابش خورشید, دمای هوای محیط, دمای دیواره شمالی گلخانه, دبی و دمای هوای ورودی به گلخانه, به عنوان ورودی مدل رگرسیونی و شبکه عصبی استفاده گردید. برای آموزش شبکه عصبی از پرسپترون چندلایه با الگوریتم یادگیری پس انتشار خطا و از الگوریتم های آموزش لونبرگ مارکوارت, تنظیم به روش بیزی و اسکالت کانژوگیت گرادینت و در مدل رگرسیونی از روش پیشرو و پسرو برای تعیین معادلات رگرسیونی استفاده شد. ارزیابی مدل شبکه عصبی و رگرسیونی با شاخص های آماری میانگن مربعات خطا, ضریب تبیین و معیار متوسط قدر مطلق خطا تعیین گردید. مقایسه نتایج آماری حاکی از دقت بالاتر شبکه عصبی مصنوعی نسبت به مدل رگرسیونی است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    شجاعی، محمدحسین، مرتضی پور، حمید، جعفری نعیمی، کاظم، و مهارلویی، محمدمهدی. (1397). پیش بینی دمای هوای داخل گلخانه مجهز به سامانه ی سرمایش تبخیری با استفاده از مدل رگرسیونی و شبکه های عصبی مصنوعی (مطالعه موردی در شهر کرمان). مهندسی بیوسیستم ایران (علوم کشاورزی ایران)، 49(4 )، 567-576. SID. https://sid.ir/paper/144439/fa

    Vancouver: کپی

    شجاعی محمدحسین، مرتضی پور حمید، جعفری نعیمی کاظم، مهارلویی محمدمهدی. پیش بینی دمای هوای داخل گلخانه مجهز به سامانه ی سرمایش تبخیری با استفاده از مدل رگرسیونی و شبکه های عصبی مصنوعی (مطالعه موردی در شهر کرمان). مهندسی بیوسیستم ایران (علوم کشاورزی ایران)[Internet]. 1397؛49(4 ):567-576. Available from: https://sid.ir/paper/144439/fa

    IEEE: کپی

    محمدحسین شجاعی، حمید مرتضی پور، کاظم جعفری نعیمی، و محمدمهدی مهارلویی، “پیش بینی دمای هوای داخل گلخانه مجهز به سامانه ی سرمایش تبخیری با استفاده از مدل رگرسیونی و شبکه های عصبی مصنوعی (مطالعه موردی در شهر کرمان)،” مهندسی بیوسیستم ایران (علوم کشاورزی ایران)، vol. 49، no. 4 ، pp. 567–576، 1397، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/144439/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button