Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

923
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

543
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

استفاده از آزمون های بنیه بذر، مدل رگرسیونی چند متغیره و تجزیه علیت برای اندازه گیری میزان استقرار نهایی گیاهچه ارقام لوبیا قرمز

صفحات

 صفحه شروع 12 | صفحه پایان 24

چکیده

 برای تعیین روابط بین تعدادی از آزمون های بنیه بذر  (Seed Vigour)با درصد سبز مزرعه و تعیین روابط علت و معلولی بین آن ها و در نهایت به دست آوردن مدل رگرسیونی که بتواند درصد سبز مزرعه را پیش بینی کند, آزمایش هایی روی شانزده رقم لوبیا قرمز شامل LQk-29, KIP31, AND-1007, D-18083, DOR-364, AND-925, MOC-59, MCD-2004, DOR-476, DCD2004RAB-58, RAB-484, RAB-505, XAN-194, RAP-50,GOLI  و NAZ با استفاده از طرح بلوک های کامل تصادفی در چهار تکرار انجام شد. به دنبال کاشت مزرعه ای و اندازه گیری در صد سبز شدن مقداری از بذرها, هر یک از ارقام با استفاده از طرح کاملا تصادفی در چهار تکرار برای تحقیق های آزمایشگاهی تحت آزمون های بنیه بذر مانند آزمون سرما (CT), پیری تسریع شده(AA) , T4, T7,EE , WE,100WS ,WE/WS ,LE/LS , ECS و ECW قرار گرفتند. نتیجه به دست آمده نشان داد, در شرایط کاشت بذرهای مادری در مزرعه, قرار گرفتن متغیرهای مستقل AA وWE/WS  ضمن معنی دار شدن در سطح 1% به ترتیب با ضرایب برآورد شده 0.00458011 و 10.2569 و عرض از مبدا 0.2311 (b0) موفق به پیشگویی 42% از تغییرات درصد سبز مزرعه شدند. علاوه بر موارد نام برده شده, برای بررسی اثرهای مستقیم و غیرمستقیم متغیرها و صفت های مرتبط با بنیه بذر از روش تجزیه علیت (path analysis) استفاده شد. نتیجه بررسی نشان داد از بین صفت ها و متغیرهای مستقل مورد آزمون بیش ترین همبستگی درصد سبز مزرعه 16 رقم بذرهای مادری مربوط به متغیر مستقل AA و به میزان 0.588 بود. اثر مستقیم این صفت به میزان 0.472 و در سطح یک درصد معنی دار بود. این امر نشان داد همبستگی قابل توجه AA بیش تر به دلیل اثر مستقیم قابل توجه آن بوده و اثر غیر مستقیم از راه سایر صفت ها, غیر معنی دار و نقش چندانی ندارند. همبستگی متغیر کارایی جوانه زنی (EE) بر درصد سبز مزرعه نیز با 0.487 در سطح یک درصد معنی دار شد, هر چند بر خلاف AA دلیل بالا بودن این همبستگی اثر مستقیم نبوده و اثر غیر مستقیم از راه متغیرهایی مانند AA با 0.271 نقش بارزتری دارد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    پازکی، علیرضا، شیرانی راد، امیرحسین، حبیبی، داوود، نصری، محمد، و مدنی، حمید. (1387). استفاده از آزمون های بنیه بذر, مدل رگرسیونی چند متغیره و تجزیه علیت برای اندازه گیری میزان استقرار نهایی گیاهچه ارقام لوبیا قرمز. گیاه و زیست بوم، 4(13)، 12-24. SID. https://sid.ir/paper/145202/fa

    Vancouver: کپی

    پازکی علیرضا، شیرانی راد امیرحسین، حبیبی داوود، نصری محمد، مدنی حمید. استفاده از آزمون های بنیه بذر, مدل رگرسیونی چند متغیره و تجزیه علیت برای اندازه گیری میزان استقرار نهایی گیاهچه ارقام لوبیا قرمز. گیاه و زیست بوم[Internet]. 1387؛4(13):12-24. Available from: https://sid.ir/paper/145202/fa

    IEEE: کپی

    علیرضا پازکی، امیرحسین شیرانی راد، داوود حبیبی، محمد نصری، و حمید مدنی، “استفاده از آزمون های بنیه بذر, مدل رگرسیونی چند متغیره و تجزیه علیت برای اندازه گیری میزان استقرار نهایی گیاهچه ارقام لوبیا قرمز،” گیاه و زیست بوم، vol. 4، no. 13، pp. 12–24، 1387، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/145202/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا