مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

2,744
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

911
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

3

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

کاربرد مدل های سری زمانی به منظور تعیین روند پارامترهای اقلیمی در آینده در راستای مدیریت منابع آب

صفحات

 صفحه شروع 59 | صفحه پایان 74

چکیده

 در نتیجه نقش مهم پارامترهای اقلیمی از جمله تابش, دما, بارش و در نهایت تبخیر در مدیریت منابع آب, در این مطالعه به منظور پیش بینی پارامترهای اقلیمی مدل های سری زمانی ARIMA به کار گرفته شد. بدین منظور پس از بررسی داده های اقلیمی از نظر نرمال بودن آزمون ناپارامتریک من-کندال برای بررسی روند داده ها در سطح اطمینان 95 درصد به کار گرفته شد و پارامترهای درصد رطوبت نسبی و تبخیر با دارا بودن روند معنی دار (0.348- و 0.42- سانتی متر در سال) و نیز دمای هوا, سرعت باد و تعداد ساعات آفتابی به منظور انجام مدل سازی انتخاب گردید. ابتدا با توجه توابع خودهمبستگی (ACF) و خودهمبستگی جزئی (PACF) و نیز وجود یا عدم وجود روند در داده ها سعی گردید تا مدل های سری زمانی مناسب به داده های مورد نظر برازش داده شود. پس از انتخاب مدل ها معنی داری پارامترها با برآورد خطای معیار و مقادیر بررسی گردید و نیز شرایط ایستایی و معکوس پذیری پارامترهای اتورگرسیو و میانگین متحرک مورد آزمون قرار گرفت. سپس آزمون های نکوئی برازش از جمله آزمون کلوموگروف - اسمیرنوف, اندرسون دارلینگ و رایان - جوینر برای صحت سنجی مدل ها به کار گرفته شد و در نهایت مدلARIMA (0,0,11)*(0,0,1) , ARIMA (2,0,4)*(1,1,0), ARIMA (4,0,0)*(0,1,1),  ARIMA (1,0,1)*(0,1,1)و ARIMA (1,0,0)*(0,1,1) به ترتیب برای داده های درصد رطوبت نسبی, تبخیر, دمای هوا, سرعت باد و ساعات آفتابی برازش داده شد و پیش بینی ها بر اساس مدل های مذکور صورت گرفت. سپس روند داده های پیش بینی شده به منظور بررسی تغییرات اقلیمی تعیین گردید. نتایج این مطالعه بیانگر سودمندی مدل های سری زمانی در مطالعات منابع آب از طریق پیش بینی پارامترهای اقلیمی و تعیین روند پارامترهای اقلیمی در آینده است.

استنادها

ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    APA: کپی

    دودانگه، اسماعیل، عابدی کوپایی، جهانگیر، و گوهری، سیدعلیرضا. (1391). کاربرد مدل های سری زمانی به منظور تعیین روند پارامترهای اقلیمی در آینده در راستای مدیریت منابع آب. علوم آب و خاک (علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی)، 16(59)، 59-74. SID. https://sid.ir/paper/14626/fa

    Vancouver: کپی

    دودانگه اسماعیل، عابدی کوپایی جهانگیر، گوهری سیدعلیرضا. کاربرد مدل های سری زمانی به منظور تعیین روند پارامترهای اقلیمی در آینده در راستای مدیریت منابع آب. علوم آب و خاک (علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی)[Internet]. 1391؛16(59):59-74. Available from: https://sid.ir/paper/14626/fa

    IEEE: کپی

    اسماعیل دودانگه، جهانگیر عابدی کوپایی، و سیدعلیرضا گوهری، “کاربرد مدل های سری زمانی به منظور تعیین روند پارامترهای اقلیمی در آینده در راستای مدیریت منابع آب،” علوم آب و خاک (علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی)، vol. 16، no. 59، pp. 59–74، 1391، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/14626/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی





    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button