مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,675
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

685
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

2

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

بررسی کاربرد مدل های هوش محاسباتی در شبیه سازی و پیش بینی بهنگام جریان های سیلابی

صفحات

 صفحه شروع 27 | صفحه پایان 37

چکیده

 در این تحقیق توانایی مدل های شبکه عصبی مصنوعی جهت شبیه سازی رفتار هیدرولوژیکی آب در حوزه های آبخیز مورد بررسی قرار گرفته است. هدف اصلی تحقیق بررسی کاربرد انواع مختلف شبکه های عصلی مصنوعی جهت شبیه سازی جریان در یک حوزه آبخیز با چند ایستگاه هیدرومتری و پیش بینی بهنگام جریان های سیلابی در پایین دست بوده است. منطقه مورد بررسی قسمت فوقانی رودخانه درونت (Derwent) می باشد که یکی از شاخه های اصلی رودخانه ترنت (Trent river) در ناحیه مرکزی انگلستان است. جریان سیلاب رودخانه 3, 6, 9 و 12 ساعت قبل از وقوع در محل ایستگاه هیدرومتری واتستندول (Whatstandwell) با استفاده از داده های اندازه گیری شده در بالا دست پیش بینی گردیده است. سه نوع شبکه عصبی مختلف که عبارت از شبکه پرسپترون چندلایه (MLP network), شبکه برگشتی (Recurrent network) و شبکه برگشتی با تاخیر زمانی (Time recurrent network) به صورت جداگانه مورد استفاده و ارزیابی قرار گرفتند. هم چنین جهت بررسی تاثیر طول داده های ورودی در کارایی مدل های شبکه عصبی, شبیه سازی های مختلف با استفاده از داده های هیدرولوژیکی با طول و تعداد متفاوت مورد استفاده قرار گرفت. داده های با فاصله اندازه گیری 30 دقیقه ای با طول دوره های 1 ماه, 6 ماه و سه سال (که تولید تعداد مشاهده های متفاوتی را می نماید) بدین منظور مورد استفاده واقع شد. براساس نتایج به دست آمده هر چند شبکه های عصبی مصنوعی به صورت عمومی و کلی کارایی مناسبی را در شبیه سازی و پیش بینی دبی جریان از خود نشان داده اند ولی نوع شبکه عصبی مصنوعی و نیز خصوصیات داده های ورودی مدل خصوصا داده های آموزشی پارامترهای بسیار مهمی هستند که تاثیر عمده ای را روی خروجی مدل دارند.

استنادها

ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    APA: کپی

    دستورانی، محمدتقی. (1386). بررسی کاربرد مدل های هوش محاسباتی در شبیه سازی و پیش بینی بهنگام جریان های سیلابی. علوم آب و خاک (علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی)، 11(40 (الف))، 27-37. SID. https://sid.ir/paper/14662/fa

    Vancouver: کپی

    دستورانی محمدتقی. بررسی کاربرد مدل های هوش محاسباتی در شبیه سازی و پیش بینی بهنگام جریان های سیلابی. علوم آب و خاک (علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی)[Internet]. 1386؛11(40 (الف)):27-37. Available from: https://sid.ir/paper/14662/fa

    IEEE: کپی

    محمدتقی دستورانی، “بررسی کاربرد مدل های هوش محاسباتی در شبیه سازی و پیش بینی بهنگام جریان های سیلابی،” علوم آب و خاک (علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی)، vol. 11، no. 40 (الف)، pp. 27–37، 1386، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/14662/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی





    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button