مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

362
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

496
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

ارزیابی کارایی روش های مختلف ایستاسازی داده ها با استفاده از مدل های خانواده ARIMA

صفحات

 صفحه شروع 57 | صفحه پایان 72

چکیده

 پیش بینی عمق بارندگی در مدیریت منابع آب هر منطقه از اهمیت بالایی برخوردار است. مدل های سری های زمانی خانواده ARIMA کاربرد گسترده ای در این زمینه دارند. هدف اصلی این مطالعه پیش بینی بارندگی ماهانه با استفاده از بهترین روش ایستاسازی سری زمانی و مناسب ترین مدل خانواده ARIMA است. در این مطالعه, از داده های ایستگاه همدید اردبیل استفاده شد. در گام اول, بخش های روند و تغییرات فصلی داده های بارندگی ماهانه از سال 1990 تا 2016 با استفاده از روش های مختلف حذف شد و در گام دوم, کارایی مدل های مختلف خانواده ARIMA در پیش بینی بارندگی ماهانه مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که روش ایستا سازی با استفاده از میانگین متحرک مرکزی مرتبه 12 و میانگین فصلی به ترتیب, برای حذف روند و تغییرات فصلی (به دلیل ایجاد بالاترین مقدار ضریب همبستگی (8/0=r)) بهترین روش ایستاسازی بوده و مدل 12(0, 0, 1)(1, 0, 1)SARIMA با بیشترین ضریب همبستگی (8/0=r) و کمترین معیار آکائیک (74/191=AIC) مناسب ترین مدل پیش بینی بارندگی ماهانه در ایستگاه مورد مطالعه است. در نهایت, بارندگی ماهانه 3 سال آینده (2017 تا 2019) با استفاده از روش ایستاسازی و مدل منتخب پیش بینی گردید. نتایج نشان داد که روند بارندگی ایستگاه همدید اردبیل در سه سال آینده به صورت کاهشی خواهد بود.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    قضاوی، رضا، ایمانی، رسول، و اسمعلی عوری، اباذر. (1398). ارزیابی کارایی روش های مختلف ایستاسازی داده ها با استفاده از مدل های خانواده ARIMA. دانش آب و خاک (دانش کشاورزی)، 29(2 )، 57-72. SID. https://sid.ir/paper/147777/fa

    Vancouver: کپی

    قضاوی رضا، ایمانی رسول، اسمعلی عوری اباذر. ارزیابی کارایی روش های مختلف ایستاسازی داده ها با استفاده از مدل های خانواده ARIMA. دانش آب و خاک (دانش کشاورزی)[Internet]. 1398؛29(2 ):57-72. Available from: https://sid.ir/paper/147777/fa

    IEEE: کپی

    رضا قضاوی، رسول ایمانی، و اباذر اسمعلی عوری، “ارزیابی کارایی روش های مختلف ایستاسازی داده ها با استفاده از مدل های خانواده ARIMA،” دانش آب و خاک (دانش کشاورزی)، vol. 29، no. 2 ، pp. 57–72، 1398، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/147777/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button