مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

337
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

482
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تحلیل خشکسالی هواشناسی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات-شبکه های عصبی مصنوعی بر مبنای شاخص MSPI

صفحات

 صفحه شروع 107 | صفحه پایان 120

چکیده

 پدیده خشکسالی یکی از بلایای طبیعی می باشد که احتمال وقوع آن در تمام مناطق اقلیمی امکان پذیر است و در هر منطقه ای که روی می دهد, باعث ایجاد آسیب های جدی در محیط زیست و زندگی انسان ها می شود. بنابراین, پیش بینی این پدیده مضر, می تواند تأثیر قابل توجهی در مدیریت منابع آب داشته باشد و آثار مخرب آن را تا حد امکان کاهش دهد. در این مطالعه, ابتدا با استفاده از شاخص بارندگی استانداردشده چند متغیره (MSPI), مشخصه های خشکسالی در حوضه آبریز لیقوان چای به دست آمد و سپس از شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) جهت پیش بینی شاخص فوق استفاده گردید. جهت آموزش شبکه های عصبی مصنوعی و تخمین بهینه وزن های آن, الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) به کار برده شد و عملکرد آن با الگوریتم پس انتشار خطا (BP) مورد مقایسه قرار گرفت. در این راستا سناریوها و ساختارهای مختلفی در نظر گرفته شد و سپس با استفاده از آزمون های نیکوئی برازش, میزان دقت هر یک از آن ها محاسبه گردید. نتایج حاصل, برتری مدل ANN-PSO نسبت به مدل ANN-BP در پیش بینی خشکسالی را نشان داد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    شفیعی نجد، مریم، حسن زاده، یوسف، اعلمی، محمدتقی، و عبدی کردانی، امین. (1397). تحلیل خشکسالی هواشناسی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات-شبکه های عصبی مصنوعی بر مبنای شاخص MSPI. دانش آب و خاک (دانش کشاورزی)، 28(2 )، 107-120. SID. https://sid.ir/paper/147910/fa

    Vancouver: کپی

    شفیعی نجد مریم، حسن زاده یوسف، اعلمی محمدتقی، عبدی کردانی امین. تحلیل خشکسالی هواشناسی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات-شبکه های عصبی مصنوعی بر مبنای شاخص MSPI. دانش آب و خاک (دانش کشاورزی)[Internet]. 1397؛28(2 ):107-120. Available from: https://sid.ir/paper/147910/fa

    IEEE: کپی

    مریم شفیعی نجد، یوسف حسن زاده، محمدتقی اعلمی، و امین عبدی کردانی، “تحلیل خشکسالی هواشناسی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات-شبکه های عصبی مصنوعی بر مبنای شاخص MSPI،” دانش آب و خاک (دانش کشاورزی)، vol. 28، no. 2 ، pp. 107–120، 1397، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/147910/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button