Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

2,592
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

1,279
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

1

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

پیش بینی روش درمان بیماری قلبی با استفاده از الگوریتم های داده کاوی

صفحات

 صفحه شروع 287 | صفحه پایان 296

چکیده

 زمینه و هدف: امروزه بیماری قلبی بسیار معمول و یکی از دلایل اصلی مرگ و میر به شمار می رود. به همین علت تشخیص درست و به موقع این بیماری بسیار مهم است. روش های تشخیصی و درمانی این بیماری عوارض جانبی زیاد و پرهزینه ای دارد. بنابراین محققان به دنبال روش های ارزان و با دقت بالا برای تشخیص این بیماری هستند. پژوهش حاضر با هدف شناسایی الگویی برای تشخیص روش درمان بیماری قلبی صورت گرفته است.روش بررسی: پژوهش حاضر به روش توصیفی- مقطعی صورت گرفته و نمونه گیری به روش سرشماری بوده است. جامعه پژوهش متشکل از داده های بیمارستان های خاتم الانبیاء (ع) و علی ابن ابی طالب (ع) زاهدان است که با مراجعه مستقیم پژوهش گر به سازمان حاصل و به صورت فایل اکسل تهیه گردید. جهت تحلیل داده ها از نرم افزار Clementine12.0 استفاده شده است. در پژوهش حاضر الگوریتم های c5.0, c & r Tree, CHAID و QUEST و شبکه عصبی مصنوعی روی مجموعه داده اجرا گردید. یافته ها: مقدار صحت 76.04 توسط الگوریتم C & R Tree نشان دهنده عملکرد بهتر الگوریتم های درخت تصمیم نسبت به شبکه عصبی است. نتیجه گیری: هدف این مطالعه ارایه مدلی برای پیش بینی روش درمانی مناسب بیماری قلبی به منظور کاهش هزینه های درمان و کیفیت ارایه خدمات بهتر به پزشکان می باشد. با توجه به قابل ملاحظه بودن خطرات اجرای روش های تشخیص تهاجمی مانند آنژیوگرافی و نیز حصول تجارب موفقیت آمیز داده کاوی در پزشکی, این مطالعه مدلی مبتنی بر تکنیک های داده کاوی ارایه نموده است. نقطه قابل بهبود مدل فوق ارایه سیستمی تصمیم یار جهت کمک به پزشکان برای افزایش صحت تشخیص روش درمان بیماری می باشد.

استنادها

ارجاعات

استناددهی

APA: کپی

مظاهری، سجاد، عاشوری، مریم، و بچاری، زینب. (1396). پیش بینی روش درمان بیماری قلبی با استفاده از الگوریتم های داده کاوی. پیاورد سلامت، 11(3 )، 287-296. SID. https://sid.ir/paper/149648/fa

Vancouver: کپی

مظاهری سجاد، عاشوری مریم، بچاری زینب. پیش بینی روش درمان بیماری قلبی با استفاده از الگوریتم های داده کاوی. پیاورد سلامت[Internet]. 1396؛11(3 ):287-296. Available from: https://sid.ir/paper/149648/fa

IEEE: کپی

سجاد مظاهری، مریم عاشوری، و زینب بچاری، “پیش بینی روش درمان بیماری قلبی با استفاده از الگوریتم های داده کاوی،” پیاورد سلامت، vol. 11، no. 3 ، pp. 287–296، 1396، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/149648/fa

مقالات مرتبط نشریه ای

مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا