مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

21
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

کاهش ابعاد داده های سنجش از دوری به منظور برآورد کربن آلی خاک

صفحات

 صفحه شروع 589 | صفحه پایان 606

چکیده

 توزیع مواد آلی در خاک, بر فعالیت بیولوژیکی, در دسترس بودن مواد مغذی, ساختمان خاک و خاکدانه ها و ظرفیت نگهداری آب و بر مدیریت خاک بسیار موثر است. در این پژوهش به بررسی ارتباط بازتاب طیفی خاک با استفاده از داده های ماهواره لندست 8 و همچنین داده های ارتفاعی SRTM و کربن آلی خاک پرداخته شده است. در روش پیشنهادی, انعکاس طیفی باندهای ماهواره لندست 8 در کنارشاخص های گیاهی  و ویژگی های توپوگرافی با هدف تعیین شاخص های موثر بر کربن آلی خاک, مورد بررسی قرار گرفته است. برای این منظور , از شبکه عصبی جهت ارتباط بین داده های سنجش از دوری و کربن آلی خاک استفاده شده است. جهت پیاده سازی روش پیشنهادی از 100 نمونه خاک در استان آذربایجان شرقی استفاده شده است. مقادیر شاخص های آماریRMSE , R2 و RRMSE به ترتیب 0/404, 0/254 و 46/597 بدست آمده و روش شبکه عصبی در مقایسه با روش های رگرسیون خطی و رگرسیون بردار پشتیبان خطی به دقت بالاتری دست یافت. در ادامه الگوریتم ژنتیک جهت کاهش ابعاد وتعیین شاخص های بهینه, افزایش دقت و کاهش پیچیدگی محاسبات پیشنهاد شد. این الگوریتم با حذف شاخص های اضافی, منجر به افزایش دقت مدل سازی کربن آلی خاک می شود. در این مرحله مقادیر شاخص های آماری RMSE , R2 و RRMSE با مقادیر 0/279, 0/718 و 27/116 بهبود یافت. همچنین به منظور بررسی کارایی الگوریتم ژنتیک, الگوریتم آنالیز مولفه های اصلی نیز بر روی داده ها پیاده سازی شد و نتایج مقایسه نشان داد که الگوریتم ژنتیک در کاهش ابعاد همراه با افزایش دقت موفق بوده است.

چندرسانه ای

  • ثبت نشده است.

    • استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.

    • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button