مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

15
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

امکان سنجی پیش بینی شاخص های تداوم بارش حدی با استفاده از دورپیوندها (مطالعه موردی: ایستگاه های هواشناسی گرگان و رشت)

صفحات

 صفحه شروع 2 | صفحه پایان 13

چکیده

 مطالعه وقایع حدی بارش به دلیل بروز پدیده های زیان باری نظیر سیل و فرسایش خاک اهمیت زیادی در هواشناسی کشاورزی دارد. پدیده های دورپیوند با توجه به اثر آنها بر عوامل اقلیمی, متغیرهای مناسبی جهت پیش بینی بارش های فرین محسوب می شوند. در این مطالعه, دو شاخص حدی بارش بیشترین تعداد روزهای خشک و مرطوب متوالی انتخاب و امکان پیش بینی آنها در دو ایستگاه هواشناسی رشت و هاشم آباد گرگان طی دوره آماری 1362-1402 با استفاده از مقادیر چند شاخص دورپیوند با دو گروه از معادلات بررسی شد. برای روابط خطی از رگرسیون چند متغیره خطی (MLR) و روابط غیرخطی از رگرسیون درخت تصمیم M5 استفاده شد. این مدل ها به منظور غلبه بر مشکل حریصانه بودن الگوریتم داده کاوی M5 و شناسایی متغیرهای مؤثر, گام به گام اجرا شدند. اثر تأخیری شاخص های دورپیوند از همبستگی بالاتر آن با شاخص های حدی بارش تأیید شد. دقت بالاتر مدل M5 نیز وجود رابطه غیرخطی بین شاخص های دورپیوند با شاخص های حدی مدت بارش را نشان می دهد به طوری که با متوسط درصد خطایی کمتر از 21 درصد پیش بینی شدند. دقت بیشتر مدل M5 با دخالت دادن تنها 5 متغیر در مقایسه با کلیه شاخص های دورپیوندی, نشانگر اهمیت متغیرها و حریصانه بودن الگوریتم M5 است. در نهایت می توان نتیجه گرفت شاخص های دورپیوند بر تغییرات عوامل اقلیمی در دو ایستگاه مطالعاتی مؤثر بوده ولی تنها یک شاخص نمی تواند تمام تغییرات را توجیه کند بلکه اثر همزمان چند شاخص, با بکار بردن مدلی مناسب جهت یافتن رابطه آنها با شاخص های حدی, می تواند امکان پیش بینی وقایع حدی بارندگی را میسر سازد.

چندرسانه ای

  • ثبت نشده است.

    • استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.

    • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button