مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

41
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

امکان سنجی بهره گیری از فناوری های نوین هوش مصنوعی در بهبود فرایندهای حسابرسی در کشور

صفحات

 صفحه شروع 535 | صفحه پایان 559

چکیده

 هدف: حسابرسی, به عنوان رکنی اساسی در تضمین قابلیت اطمینان, اعتبار و شفافیت اطلاعات مالی شرکت ها, در سلامت اقتصاد نقش کلیدی ایفا می کند. با پیشرفت فناوری اطلاعات, روش های سنتی حسابرسی متحول شده اند و اجرای مؤثر فرایندهای حسابرسی, بدون بهره گیری از این فناوری ها, تقریباً ممکن نیست. ظهور هوش مصنوعی (AI), به ویژه با بهبود کیفیت و سرعت پردازش داده ها, فرصت ها و چالش های جدیدی را در حسابداری و حسابرسی ایجاد کرده است. با وجود پژوهش های گسترده در کشورهای توسعه یافته دربارۀ نقش هوش مصنوعی در حسابرسی, مطالعات در این حوزه در کشورهای در حال توسعه, از جمله ایران, همچنان محدود است. این پژوهش با هدف ارزیابی و تحلیل ظرفیت هوش مصنوعی در بهبود فرایندهای حسابرسی, به شناسایی نقش این فناوری در ارتقای کارایی و کیفیت حسابرسی در محیط های اقتصادی متنوع می پردازد.روش: این پژوهشِ کاربردی, از رویکرد ترکیبی (کیفی و کمّی) استفاده کرده است. در بخش کیفی, مصاحبه های نیمه ساختاریافته با 12 خبرۀ حسابرسی و هوش مصنوعی, شامل اعضای انجمن حسابداران رسمی ایران و استادان دانشگاهی, به صورت هدفمند انجام شد. داده های مصاحبه ها با روش نظریۀ داده بنیاد و در سه مرحلۀ کدگذاری باز, محوری و انتخابی تحلیل شدند. نرم افزار مکس کیودا برای تحلیل دقیق و سریع داده های متنی به کار رفت. در بخش کمّی با رویکرد پیمایشی, نمونه ای شامل 200 حسابرس شاغل در مؤسسه ها و سازمان های حسابرسی ایران انتخاب شد. مدل پیشنهادی با استفاده از مدل سازی معادلات ساختاری (SEM) و نرم افزار اسمارت پی ال اس اعتبارسنجی شد تا شاخص های برازش مدل تأیید شوند.یافته ها: هوش مصنوعی با پردازش کارآمد حجم عظیمی از داده های مالی, شناسایی الگوها و تشخیص ناهنجاری ها, کیفیت حسابرسی را بهبود می بخشد. نتایج کیفی, شش دستۀ اصلی عوامل مؤثر بر پذیرش هوش مصنوعی در حسابرسی را شناسایی کرد: شرایط علّی (مشوق ها و الزامات محیطی, ویژگی های فرهنگی, اجتماعی و سیاسی کشور و فشارهای بین المللی), شرایط زمینه ای (محیط شرکت, محیط حسابداری و مالی و مشوق های مالی), پدیدۀ محوری (فناوری هوش مصنوعی به عنوان عنصر کلیدی), راهبردها (ایجاد سیستم های کنترل داخلی, آموزش هوش مصنوعی, تعیین نهاد مسئول, تدوین استانداردها و ترویج فناوری های مدرن), پیامدها (بهبود کیفیت گزارشگری مالی, افزایش اعتماد اجتماعی, توسعۀ بازارهای سرمایه و تقویت حرفۀ حسابرسی) و شرایط مداخله گر (ساختار شرکت, حاکمیت شرکتی, رقابت صنعت و رفتارهای مدیریتی). این دسته ها چارچوب مدل پژوهش را شکل دادند.نتیجه گیری: یافته ها نشان می دهد که هوش مصنوعی با خودکارسازی فعالیت های روزمرۀ حسابرسی, مانند ورود داده ها و تطبیق حساب ها, ضمن ارتقای دقت و کیفیت حسابرسی, به حسابرسان امکان می دهد تا بر تحلیل های پیچیده تمرکز کنند. ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی با پیش بینی مالی در زمان واقعی, تشخیص ناهنجاری ها و کاهش خطاها, فرایند حسابرسی را بهبود می بخشند. این فناوری همچنین با تحلیل داده های تاریخی, قابلیت هایی مانند پیش بینی مالی, بودجه بندی و شناسایی حساب های مشکوک را فراهم می کند. این پژوهش با شناسایی مزایا و چالش های پیاده سازی هوش مصنوعی, برای حسابرسان و مدیران, راه کارهای عملی ارائه می دهد تا تصمیم گیری های استراتژیک آگاهانه ای در پذیرش این فناوری داشته باشند. با توجه به نقش هوش مصنوعی در کاهش ریسک و ارتقای دقت, این مطالعه چارچوبی کاربردی برای ارزیابی و بهینه سازی استفاده از این فناوری نوین ارائه می دهد و به درک بهتر پتانسیل های عملیاتی و چالش های پیاده سازی آن در حسابرسی کمک می کند.

چندرسانه ای

  • ثبت نشده است.

    • استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.

    • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button