مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,425
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

655
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

1

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

محاسبه تبخیر و تعرق واقعی گیاه سیر به روش مدل سازی چندگانه تحت شرایط کاشت لایسیمتر

صفحات

 صفحه شروع 141 | صفحه پایان 158

چکیده

 روش های متعددی به منظور پیش بینی فرایندهایی مانند تبخیر و تعرق پدیده ها وجود دارند که در این میان, روش های فراابتکاری ترکیبی (مدل سازی چندگانه) از قابلیت بیش تری برخوردارند. در این مطالعه از دو مدل فراابتکاری ترکیبی شامل تلفیق عصبی-ژنتیک و عصبی-فازی در کنار شبکه عصبی مصنوعی جهت پیش بینی نیاز آبی گیاه سیر به عنوان گیاهی با اهمیت دارویی و ارزش غذایی بالا, استفاده گردید. به این منظور از اطلاعات هواشناسی دمای حداقل و حداکثر هوا, رطوبت نسبی حداقل و حداکثر هوا, ساعات آفتابی, سرعت باد و لایسیمتری گیاه سیر طی سال های 1387 و 1388 مستقر در ایستگاه هواشناسی دانشکده کشاورزی دانشگاه بوعلی سینا, برای مدل کردن روش های هوشمند استفاده شد. حداکثر مقدار تبخیر و تعرق سیر از لایسیمتر 11.22 میلی متر و میانگین دو ساله آن 4.79 میلی متر در روز به دست آمد. نتایج مدل سازی تبخیر و تعرق گیاه سیر نشان از برتری روش تلفیقی عصبی-ژنتیک در مقایسه با دو روش عصبی و عصبی-فازی داشت. به عبارت دیگر بهینه سازی شبکه عصبی مصنوعی موفق تر از منطق فازی بود به طوری که الگوریتم ژنتیک در ترکیب با شبکه عصبی توانست خطای آزمون شبکه را نسبت به عصبی- فازی به میزان 24 درصد کاهش دهد. اما ترکیب منطق فازی نه تنها سبب بهبود نتایج شبکه عصبی مصنوعی نشد, بلکه دقت پیش بینی را به میزان 12 درصد کاهش داد.آماره میانگین مجذور مربعات خطا در برآورد تبخیر و تعرق گیاه سیر با مدل بهینه عصبی- ژنتیک برابر 0.12 میلی متر در روز و مقدار ضریب تعیین آن 0.88 به دست آمد. معیارهای ضریب تعیین, عرض از مبدا و شیب خط برازش داده شده به داده های برآورد شده از مدل ترکیبی عصبی- ژنتیک در طول دوره (دو سال) در مقایسه با مدل ترکیبی عصبی- فازی نیز بیانگر کارآیی این مدل می باشند.

استنادها

ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    زارع ابیانه، حمید، بیات ورکشی، مریم، و معروفی، صفر. (1390). محاسبه تبخیر و تعرق واقعی گیاه سیر به روش مدل سازی چندگانه تحت شرایط کاشت لایسیمتر. پژوهش های حفاظت آب و خاک (علوم کشاورزی و منابع طبیعی)، 18(2)، 141-158. SID. https://sid.ir/paper/156013/fa

    Vancouver: کپی

    زارع ابیانه حمید، بیات ورکشی مریم، معروفی صفر. محاسبه تبخیر و تعرق واقعی گیاه سیر به روش مدل سازی چندگانه تحت شرایط کاشت لایسیمتر. پژوهش های حفاظت آب و خاک (علوم کشاورزی و منابع طبیعی)[Internet]. 1390؛18(2):141-158. Available from: https://sid.ir/paper/156013/fa

    IEEE: کپی

    حمید زارع ابیانه، مریم بیات ورکشی، و صفر معروفی، “محاسبه تبخیر و تعرق واقعی گیاه سیر به روش مدل سازی چندگانه تحت شرایط کاشت لایسیمتر،” پژوهش های حفاظت آب و خاک (علوم کشاورزی و منابع طبیعی)، vol. 18، no. 2، pp. 141–158، 1390، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/156013/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button