مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,556
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

843
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تشخیص داده های پرت در روش منشایابی رسوب

صفحات

 صفحه شروع 23 | صفحه پایان 43

چکیده

 اولین و مهم ترین مرحله روش منشایابی رسوب, انتخاب ترکیب مناسبی از ردیاب ها است که قادر به جداسازی منابع رسوب باشند. انتخاب ترکیب یادشده با استفاده از تجزیه تابع تشخیص انجام می شود. وجود داده های پرت بر انتخاب ترکیب مناسبی از متغیرها اثر گذاشته و ممکن است مانع انتخاب متغیرهای مهم شده و توان جداسازی یا درصد طبقه بندی صحیح تجزیه تابع تشخیص را کاهش دهد. بنابراین داده های یاد شده باید شناسایی, و در صورت وجود شواهد کافی دال بر پرت بودن, نسبت به تصحیح یا حذف آنها اقدام شود. در این پژوهش, وجود داده های پرت به روش های مختلف در بین عناصر ژئوشیمیایی, آلی و رادیواکتیو نمونه های خاک جمع آوری شده از حوضه قره آغاج واقع در شهرستان ماکو بررسی شد. بر اساس 4 روش تشخیص یک متغیره داده های پرت, هیچ نمونه ای از نظر زیادی از عناصر پرت نیستند. روش های میانه به اضافه یا منفی میانه انحراف های تمام داده ها از میانه و نمودار جعبه ای کارایی بهتری نسبت به روش های آزمون گراب و میانگین به اضافه یا منهای 3 برابر انحراف معیار در تشخیص داده های پرت نشان دادند. روش های چند متغیره تشخیص داده های پرت یعنی مربع فاصله ماهالانوبیس, نمودارهای جعبه ای مربع فاصله ماهالانوبیس به تفکیک منابع رسوب, نمودار چندک - چندک مربع فاصله ماهالانوبیس در مقابل توزیع مربع کای و روش تجزیه به مولفه های اصلی نیز نشان دادند که هیچ نمونه ای پرت محسوب نمی شوند. بنابراین بر اساس هر دو گروه روش, شواهد و دلایل کافی مبنی بر پرت بودن هیچ نمونه ای وجود ندارد. مزایای رویکرد اتخاذ شده در این پژوهش سادگی و قابل انجام بودن روش های مورد استفاده با نرم افزارهای آماری موجود و بهره گیری از روش های مختلف می باشند و داده ای پرت محسوب می شود که از نظر چند روش تایید شده باشد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    حکیم خانی، شاهرخ، و علیجانپور، احمد. (1389). تشخیص داده های پرت در روش منشایابی رسوب. پژوهش های حفاظت آب و خاک (علوم کشاورزی و منابع طبیعی)، 17(1)، 23-43. SID. https://sid.ir/paper/156093/fa

    Vancouver: کپی

    حکیم خانی شاهرخ، علیجانپور احمد. تشخیص داده های پرت در روش منشایابی رسوب. پژوهش های حفاظت آب و خاک (علوم کشاورزی و منابع طبیعی)[Internet]. 1389؛17(1):23-43. Available from: https://sid.ir/paper/156093/fa

    IEEE: کپی

    شاهرخ حکیم خانی، و احمد علیجانپور، “تشخیص داده های پرت در روش منشایابی رسوب،” پژوهش های حفاظت آب و خاک (علوم کشاورزی و منابع طبیعی)، vol. 17، no. 1، pp. 23–43، 1389، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/156093/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button