مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,386
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

704
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

1

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تخمین تبخیر روزانه از تشت تبخیر با استفاده از سه شبکه عصبی پرسپترون چندلایه، تابع پایه شعاعی و المانی

صفحات

 صفحه شروع 49 | صفحه پایان 67

چکیده

 تبخیر یکی از جمله پارامترهای مهم در هیدرولوژی و مهندسی منابع آب است که مورد توجه محققان قرار دارد. به دلیل تاثیر متقابل پارامترهای مختلف هواشناسی در محاسبه تبخیر, روابطی غیرخطی برای تخمین مقدار آن وجود دارد که از دقت بالایی برخوردار نیستند. شبکه های عصبی مصنوعی از جمله روش های نوین می باشد که برای تخمین و پیش بینی پارامترها با استفاده از ارتباط ذاتی بین داده ها توسعه یافته است. در این پژوهش, با استفاده از آمار روزانه هواشناسی ایستگاه هاشم آباد گرگان به آموزش شبکه های عصبی مصنوعی با ساختار پرسپترون چندلایه, تابع پایه شعاعی و شبکه عصبی المانی پرداخته شد. ترکیب های مختلف پارامترهای درجه حرارت هوا, رطوبت نسبی, سرعت باد, ساعات آفتابی به عنوان ورودی های شبکه و تبخیر روزانه از تشت تبخیر به عنوان خروجی شبکه در نظر گرفته شد. همچنین با استفاده از فرمول های تجربی, میزان تبخیر محاسبه شده و با نتایج به دست آمده از شبکه عصبی مصنوعی مورد مقایسه قرار گرفت. به منظور بررسی تاثیر پارامترهای ورودی در تخمین تبخیر از آنالیز حساسیت استفاده گردید. نتایج نشان داد که پارامترهای دما و سرعت باد به ترتیب بیشترین و کمترین تاثیر را در تخمین مقدار تبخیر از تشتک دارا می باشند. همچنین شبکه های عصبی مصنوعی از دقت بالاتری برای تخمین تبخیر روزانه نسبت به روش های تجربی موجود برخوردارند.

استنادها

ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    دهقانی، امیراحمد، پیری، مهدی، حسام، موسی، و دهقانی، نوید. (1389). تخمین تبخیر روزانه از تشت تبخیر با استفاده از سه شبکه عصبی پرسپترون چندلایه, تابع پایه شعاعی و المانی. پژوهش های حفاظت آب و خاک (علوم کشاورزی و منابع طبیعی)، 17(2)، 49-67. SID. https://sid.ir/paper/156232/fa

    Vancouver: کپی

    دهقانی امیراحمد، پیری مهدی، حسام موسی، دهقانی نوید. تخمین تبخیر روزانه از تشت تبخیر با استفاده از سه شبکه عصبی پرسپترون چندلایه, تابع پایه شعاعی و المانی. پژوهش های حفاظت آب و خاک (علوم کشاورزی و منابع طبیعی)[Internet]. 1389؛17(2):49-67. Available from: https://sid.ir/paper/156232/fa

    IEEE: کپی

    امیراحمد دهقانی، مهدی پیری، موسی حسام، و نوید دهقانی، “تخمین تبخیر روزانه از تشت تبخیر با استفاده از سه شبکه عصبی پرسپترون چندلایه, تابع پایه شعاعی و المانی،” پژوهش های حفاظت آب و خاک (علوم کشاورزی و منابع طبیعی)، vol. 17، no. 2، pp. 49–67، 1389، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/156232/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button