مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

728
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

639
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

ارزیابی کارایی مدل تلفیقی شبکه عصبی مصنوعی و آنالیز موجک در پیش بینی غلظت شاخص کیفی اکسیژن محلول در مخزن سد بولدر

صفحات

 صفحه شروع 153 | صفحه پایان 169

چکیده

 سابقه و هدف: مدیریت کمی و کیفی منابع آب به منظور تامین تقاضا برای کاربری های مختلف از رویکردهای مهم سیاست گذاری در هر کشور است. در این راستا پایش کیفیت آب مخازن سدها به عنوان یک گام اساسی در مدیریت این منابع با ارزش اهمیت ویژه ای دارد. مطالعات قبلی که در این مقاله تشریح می شوند, نشان می دهند که مدل ها مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی به طور موثری می تواند جهت پیش بینی مقادیر شاخص های کیفی در منابع آب, به کار برده شود. هدف اصلی این مطالعه, ارائه یک مدل کارآمد به منظور پیشبینی غلظت شاخص کیفی اکسیژن محلول در مخزن سد می باشد.مواد و روش ها: داده های مورد استفاده در این پژوهش مقادیر اندازه گیری شده اکسیژن محلول به مدت 120 ماه, از ماه ژانویه سال 1998 تا ماه دسامبر سال 2007 در مخزن سد بولدر واقع در ایالت کلرادو آمریکا می باشد. در این پژوهش مدل های شبکه عصبی مصنوعی, رگرسیون خطی چند متغیره و مدل تلفیقی شبکه عصبی مصنوعی با تبدیل موجک به منظور پیش بینی غلظت اکسیژن محلول در مخزن سد به کار گرفته شد. در مدل تلفیقی, سری زمانی داده های اندازه گیری شده شاخص کیفی اکسیژن محلول با استفاده از تبدیل موجک در سطوح مختلف تجزیه شد و زیرسری های موثر در غلظت اکسیژن محلول در یک ماه آینده به عنوان ورودی های شبکه عصبی به کار گرفته شد.یافته ها: نتایج نشان داد که مدل تلفیقی نتایج دقیق تری را نسبت به مدلهای عصبی و رگرسیونی به دست می دهد و استفاده از تبدیل موجک به مقدار قابل توجهی دقت نتایج حاصل از مدل سازی را بهبود می بخشد. مقادیر E و RMSE داده های آزمایشی برای این مدل به ترتیب 0.96 و 0.22 حاصل شده است. همچنین نتایج نشان داد که مدل های تلفیقی و عصبی نقاط مینیمم را که شرایط بی هوازی را در مخزن ایجاد می کند, به خوبی پیشبینی میکند ولی مدل رگرسیونی عملکرد خوبی در پیش بینی شرایط بی هوازی ندارد.نتیجه گیری: نتایج نشان داد که استفاده از تبدیل موجک در ترکیب با شبکه عصبی مصنوعی نتایج مدلسازی را بهبود می بخشد و به طور کلی, مطالعه موردی انجام شده با استفاده از مدل تلفیقی مذکور در مخزن سد بولدر نتایج امیدوارکننده ای را در زمینه پیش بینی مقادیر شاخص کیفی اکسیژن محلول در مخازن سدها نشان می دهد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    رجایی، طاهر، و برومند، امیر. (1394). ارزیابی کارایی مدل تلفیقی شبکه عصبی مصنوعی و آنالیز موجک در پیش بینی غلظت شاخص کیفی اکسیژن محلول در مخزن سد بولدر. پژوهش های حفاظت آب و خاک (علوم کشاورزی و منابع طبیعی)، 22(6)، 153-169. SID. https://sid.ir/paper/156353/fa

    Vancouver: کپی

    رجایی طاهر، برومند امیر. ارزیابی کارایی مدل تلفیقی شبکه عصبی مصنوعی و آنالیز موجک در پیش بینی غلظت شاخص کیفی اکسیژن محلول در مخزن سد بولدر. پژوهش های حفاظت آب و خاک (علوم کشاورزی و منابع طبیعی)[Internet]. 1394؛22(6):153-169. Available from: https://sid.ir/paper/156353/fa

    IEEE: کپی

    طاهر رجایی، و امیر برومند، “ارزیابی کارایی مدل تلفیقی شبکه عصبی مصنوعی و آنالیز موجک در پیش بینی غلظت شاخص کیفی اکسیژن محلول در مخزن سد بولدر،” پژوهش های حفاظت آب و خاک (علوم کشاورزی و منابع طبیعی)، vol. 22، no. 6، pp. 153–169، 1394، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/156353/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button