مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

880
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

597
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

ارزیابی کارایی مدل های شبکه عصبی مصنوعی در تخمین هوشمند هیدروگراف سیل در رودخانه جعفرآباد گرگان

صفحات

 صفحه شروع 231 | صفحه پایان 240

چکیده

 در دهه اخیر شبکه های عصبی مصنوعی به شکل ابزار قدرتمندی در حل بسیاری از مسایل فنی و مهندسی از جمله, مهندسی آب مطرح شده اند. در این پژوهش توانایی مدل های شبکه عصبی مصنوعی جهت شبیه سازی هیدروگراف سیل در حوضه رودخانه جعفرآباد مورد بررسی قرار گرفته است. هدف اصلی این پژوهش ارزیابی کاربرد مدل شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه جهت تخمین هوشمند هیدروگراف سیل در پایین دست ایستگاه هیدرومتری با استفاده از دبی سیل در 2, 3, 4 و 5 ساعت قبل به عنوان ورودی مدل می باشد. به این منظور تعداد 18 هیدروگراف سیل ثبت شده در محل ایستگاه انتخاب شد. از این تعداد 12 هیدروگراف سیل برای آموزش شبکه عصبی, 4 هیدروگراف برای صحت سنجی مدل و 2 هیدروگراف برای آزمون مدل شبکه عصبی انتخاب, و سپس شبکه به ازای الگوهای مختلف طراحی شده, آموزش داده شد و بر اساس معیارهای آماری بهترین الگو انتخاب گردید. نتایج نشان می دهد که با افزایش زمان تاخیر دقت شبیه سازی کم تر می شود.همچنین به ازای یک زمان تاخیر معین, با افزایش تعداد ورودی ها (دبی در ساعت های قبل), نیز دقت نتایج افزایش می یابد. همچنین بررسی شکل هیدروگراف های شبیه سازی شده بیانگر توانایی مدل در شبیه سازی دبی پیک, زمان تا اوج, شیب شاخه صعودی و حجم سیل است. میزان ضریب کارایی به عنوان شاخص ارزیابی مدل برای شبیه سازی سیل برابر 0.92 و 0.93 می باشد. لازم به ذکر است که نوع تابع انتقال و الگوریتم آموزش مدل, پارامترهایی هستند که تاثیر عمده ای بر خروجی مدل دارند.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    پهلوانی، حمید، بهره مند، عبدالرضا، دهقانی، امیراحمد، و سعدالدین، امیر. (1390). ارزیابی کارایی مدل های شبکه عصبی مصنوعی در تخمین هوشمند هیدروگراف سیل در رودخانه جعفرآباد گرگان. پژوهش های حفاظت آب و خاک (علوم کشاورزی و منابع طبیعی)، 18(1)، 231-240. SID. https://sid.ir/paper/156464/fa

    Vancouver: کپی

    پهلوانی حمید، بهره مند عبدالرضا، دهقانی امیراحمد، سعدالدین امیر. ارزیابی کارایی مدل های شبکه عصبی مصنوعی در تخمین هوشمند هیدروگراف سیل در رودخانه جعفرآباد گرگان. پژوهش های حفاظت آب و خاک (علوم کشاورزی و منابع طبیعی)[Internet]. 1390؛18(1):231-240. Available from: https://sid.ir/paper/156464/fa

    IEEE: کپی

    حمید پهلوانی، عبدالرضا بهره مند، امیراحمد دهقانی، و امیر سعدالدین، “ارزیابی کارایی مدل های شبکه عصبی مصنوعی در تخمین هوشمند هیدروگراف سیل در رودخانه جعفرآباد گرگان،” پژوهش های حفاظت آب و خاک (علوم کشاورزی و منابع طبیعی)، vol. 18، no. 1، pp. 231–240، 1390، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/156464/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button