مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

658
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

543
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

پیش بینی جریان رودخانه با مدل های ANN و بررسی عملکرد آن با ورودی های SOI

صفحات

 صفحه شروع 163 | صفحه پایان 180

چکیده

 تکنیک های مدل سازی مرسوم مانند رگرسیون و سری های زمانی, در مدل کردن فرآیندهای غیرخطی همانند پیش بینی جریان رودخانه بیش تر با شکست مواجه می شوند. از این رو تکنیک های غیرخطی مانند شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) می توانند ابزار کارآمدتری برای پیش بینی این فرآیندها باشند. در این مقاله جریان 1 تا 3 ماه بعد حوضه کارون, پیش بینی می گردد. در این راستا ابتدا با به کارگیری تکنیک های همبستگی دودویی (CC) و آنالیز مولفه های اصلی PCA)), 4 مدل ورودی از ANN ساخته شد. سپس با استفاده از تکنیک اعتبارسنجی حذفی (CV) و شاخص های ارزیابی همانند ضریب تعیین, میانگین قدر مطلق خطا و ریشه میانگین مربعات خطا برترین مدل ورودی شناسایی گردید. همچنین برای تعیین میزان اثربخشی هر یک از متغیرهای ورودی و مولفه های اصلی, نقش منفرد و ترکیبی هر یک از آنها بر عملکرد مدل ANN بررسی شد. در نهایت اثر شاخص نوسانات جنوبی (SOI) در زمان های t, 1-t و 2- t بر عملکرد بهترین مدل ورودی, مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج بیانگر آن بود که در حوضه کارون, متغیرهای دمایی بیش ترین تاثیر را بر جریان رودخانه دارند. همچنین شاخص SOI به عنوان متغیر ورودی, به طور متوسط عملکرد این مدل ها را به میزان 5 درصد برای RMSE و MAE و 4 درصد برای 2R بهبود بخشیده است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    انوری تفتی، صدیقه، ثقفیان، بهرام، و مرید، سعید. (1390). پیش بینی جریان رودخانه با مدل های ANN و بررسی عملکرد آن با ورودی های SOI. پژوهش های حفاظت آب و خاک (علوم کشاورزی و منابع طبیعی)، 18(1)، 163-180. SID. https://sid.ir/paper/156472/fa

    Vancouver: کپی

    انوری تفتی صدیقه، ثقفیان بهرام، مرید سعید. پیش بینی جریان رودخانه با مدل های ANN و بررسی عملکرد آن با ورودی های SOI. پژوهش های حفاظت آب و خاک (علوم کشاورزی و منابع طبیعی)[Internet]. 1390؛18(1):163-180. Available from: https://sid.ir/paper/156472/fa

    IEEE: کپی

    صدیقه انوری تفتی، بهرام ثقفیان، و سعید مرید، “پیش بینی جریان رودخانه با مدل های ANN و بررسی عملکرد آن با ورودی های SOI،” پژوهش های حفاظت آب و خاک (علوم کشاورزی و منابع طبیعی)، vol. 18، no. 1، pp. 163–180، 1390، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/156472/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button