مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,570
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

631
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

2

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

برآورد مشخصه تراکم درختان جنگل با استفاده از آنالیز زمین و شبکه عصبی مصنوعی

صفحات

 صفحه شروع 25 | صفحه پایان 42

چکیده

 اثر متقابل بین منظر زمین و خصوصیات جنگل کاملا ثابت شده است. بنابراین فرض قابل قبولی است که فاکتورهای منظر زمین در یک منطقه جنگلی در ایجاد خصوصیات جنگل نقش تعیین کننده ای دارند. اگرچه پژوهش های گذشته روابط کاملا قطعی بین خصوصیات جنگل و عوامل محیطی را شناسایی کرده اند, اما تاکنون مدل مناسبی برای شرح این خصوصیات ارایه نشده است. استفاده از مدل های رقومی زمین و مشخصه های قابل استخراج از آن می تواند برای رسیدن به این هدف به ما کمک کند. این پژوهش سعی در بررسی امکان به کارگیری روش نوین شبکه عصبی مصنوعی (ANN) برای پیش بینی پراکنش مکانی تراکم (تعداد در هکتار) جنگل و تهیه نقشه پیوسته آن در سری یک جنگل آموزشی و پژوهشی شصت کلاته گرگان با استفاده از خصوصیات اولیه و ثانویه توپوگرافی دارد. خصوصیات اولیه و ثانویه توپوگرافی با استفاده از مدل رقومی زمین با دقت ارتفاعی 10 متر محاسبه گردید. نقشه موقعیت جغرافیایی قطعات نمونه که با استفاده از دستگاه GPS ثبت شده بود, در محیط GIS تهیه شد. سپس مشخصه های اولیه و ثانویه توپوگرافی زمین در محل این قطعات نمونه استخراج گردید. مشخصه تعداد در هکتار نیز در 252 قطعه نمونه دایره ای با ابعاد 10 آر از طریق شمارش تعداد درختان موجود در هر قطعه نمونه و محاسبه آن در هکتار, تعیین گردید. رابطه بین تعداد در هکتار جنگل و خصوصیات توپوگرافی با استفاده از دو شبکه عصبی مصنوعی RBF و MLP مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. نتایج نشان داد که شبکه تابع پایه شعاعیRBF نسبت به شبکه MLP دارای نتایج دقیق تری است. علاوه بر آن, آنالیز رگرسیون خطی برای مقایسه نتایج آن با مدل های ANN انجام گردید. نتایج نشان دهنده توانایی شبکه عصبی در پیش بینی تعداد در هکتار بود و نیز نشان داد که این تکنیک می تواند 65 درصد تغییرات تعداد در هکتار جنگل را با استفاده از خصوصیات توپوگرافی پیش بینی نماید.

استنادها

ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    قنبری، فریبا، شتایی جویباری، شعبان، دهقانی، امیراحمد، و ایوبی، شمس اله. (1388). برآورد مشخصه تراکم درختان جنگل با استفاده از آنالیز زمین و شبکه عصبی مصنوعی. پژوهش های علوم و فناوری چوب و جنگل، 16(4)، 25-42. SID. https://sid.ir/paper/156769/fa

    Vancouver: کپی

    قنبری فریبا، شتایی جویباری شعبان، دهقانی امیراحمد، ایوبی شمس اله. برآورد مشخصه تراکم درختان جنگل با استفاده از آنالیز زمین و شبکه عصبی مصنوعی. پژوهش های علوم و فناوری چوب و جنگل[Internet]. 1388؛16(4):25-42. Available from: https://sid.ir/paper/156769/fa

    IEEE: کپی

    فریبا قنبری، شعبان شتایی جویباری، امیراحمد دهقانی، و شمس اله ایوبی، “برآورد مشخصه تراکم درختان جنگل با استفاده از آنالیز زمین و شبکه عصبی مصنوعی،” پژوهش های علوم و فناوری چوب و جنگل، vol. 16، no. 4، pp. 25–42، 1388، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/156769/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button