مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

3,521
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

1,231
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

2

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

استفاده از رهیافت های شبکه های عصبی مصنوعی و سری زمانی در پیش بینی میزان مصرف انرژی الکتریکی در بخش کشاورزی

صفحات

 صفحه شروع 27 | صفحه پایان 42

چکیده

 هدف اصلی این مطالعه پیش بینی میزان مصرف انرژی الکتریکی در بخش کشاورزی است. برای این منظور از روش های سری زمانی خود توضیح جمعی میانگین متحرک (ARIMA) و شبکه عصبی مصنوعی استفاده شد. به منظور انجام بررسی, از داده های سالانه دوره 1346 تا 1383 برای برآورد و آموزش مدل ها و از داده های دوره 1384 تا 1387 به منظور بررسی قدرت پیش بینی مدل های مختلف استفاده شد. در این مطالعه معیارهای ارزیابی مختلفی شامل میانگین قدرمطلق خطا(MAE) , میانگین مجذور خطا (MSE) و درصد میانگین مطلق خطا (MAPE) مورد استفاده قرار گرفتند. نتایج مطالعه نشان داد که شبکه عصبی پرسپترون سه لایه با روش آموزش الگوریتم پس انتشار دارای MAPE معادل 1.02 درصد می باشد که کمتر از مقدار این آماره برای مدل سری زمانی است (1.13 درصد). سایر معیارهای خطا نیز نتایج یکسانی دارند و بر این اساس شبکه عصبی قادر است میزان مصرف برق در بخش کشاورزی را بهتر از مدل ARIMA پیش بینی نماید. لذا پیشنهاد می شود وزرات نیرو جهت پیش بینی های آتی خود از این روش استفاده نماید.

استنادها

ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    APA: کپی

    ابراهیمی، مهرزاد. (1391). استفاده از رهیافت های شبکه های عصبی مصنوعی و سری زمانی در پیش بینی میزان مصرف انرژی الکتریکی در بخش کشاورزی. تحقیقات اقتصاد کشاورزی، 4(1 (پیاپی 13))، 27-42. SID. https://sid.ir/paper/158752/fa

    Vancouver: کپی

    ابراهیمی مهرزاد. استفاده از رهیافت های شبکه های عصبی مصنوعی و سری زمانی در پیش بینی میزان مصرف انرژی الکتریکی در بخش کشاورزی. تحقیقات اقتصاد کشاورزی[Internet]. 1391؛4(1 (پیاپی 13)):27-42. Available from: https://sid.ir/paper/158752/fa

    IEEE: کپی

    مهرزاد ابراهیمی، “استفاده از رهیافت های شبکه های عصبی مصنوعی و سری زمانی در پیش بینی میزان مصرف انرژی الکتریکی در بخش کشاورزی،” تحقیقات اقتصاد کشاورزی، vol. 4، no. 1 (پیاپی 13)، pp. 27–42، 1391، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/158752/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی





    بازگشت به بالا