مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

673
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

543
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

پیش بینی بار معلق رودخانه با استفاده از سامانه های هوشمند (یادداشت فنی)

صفحات

 صفحه شروع 165 | صفحه پایان 168

چکیده

 برآورد دقیق بار معلق رودخانه ها در طراحی و بهره برداری پروژه های آبی مهم است. تخمین میزان رسوبات با روش های مرسوم مانند منحنی سنجه نتایج دقیقی را دربر ندارد. در این پژوهش مدل برنامه ریزی بیان ژن که شکل توسعه یافته برنامه ریزی ژنتیک است, برای تخمین میزان رسوبات معلق به کار گرفته شد. از نتایج حاصل از این مدل با نتایج مدل های فازی- عصبی, شبکه های عصبی و منحنی سنجه مقایسه شد. در این راستا, داده های جریان رودخانه و رسوبات معلق در ایستگاه ونیار واقع بر روی رودخانه آجی چای در استان آذربایجان شرقی استفاده شد. پارامترهای آماری ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) و ضریب تعیین (R2) برای ارزیابی دقت مدل ها استفاده شدند. نتایج حاصله نشان از عملکرد بهتر مدل برنامه ریزی بیان ژن در مقایسه با سایر مدل های مورد استفاده بود. برای داده های دوره آزمون اختلاف نسبی بین RMSE مدل برنامه ریزی بیان ژن با مدل های فازی- عصبی از نوع افراز شبکه, فازی- عصبی از نوع دسته بندی تفریقی, شبکه های عصبی و منحنی سنجه به ترتیب برابر 8, 10, 13 و 21 درصد بود. همچنین به ازای بهترین الگوی مورد استفاده در مدل, مقدار R2 برای مدل برنامه ریزی بیان ژن, فازی- عصبی از نوع افراز شبکه, فازی- عصبی از نوع دسته بندی تفریقی, شبکه های عصبی و منحنی سنجه به ترتیب برابر 0.93, 0.84, 0.88, 0.86 و 0.81 به دست آمد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    ثانی خانی، هادی، نیک پور، محمدرضا، فرسادی زاده، داوود، و معیری، محمدمهدی. (1394). پیش بینی بار معلق رودخانه با استفاده از سامانه های هوشمند (یادداشت فنی). مجله پژوهش آب ایران، 9(2 (پیاپی 17))، 165-168. SID. https://sid.ir/paper/159914/fa

    Vancouver: کپی

    ثانی خانی هادی، نیک پور محمدرضا، فرسادی زاده داوود، معیری محمدمهدی. پیش بینی بار معلق رودخانه با استفاده از سامانه های هوشمند (یادداشت فنی). مجله پژوهش آب ایران[Internet]. 1394؛9(2 (پیاپی 17)):165-168. Available from: https://sid.ir/paper/159914/fa

    IEEE: کپی

    هادی ثانی خانی، محمدرضا نیک پور، داوود فرسادی زاده، و محمدمهدی معیری، “پیش بینی بار معلق رودخانه با استفاده از سامانه های هوشمند (یادداشت فنی)،” مجله پژوهش آب ایران، vol. 9، no. 2 (پیاپی 17)، pp. 165–168، 1394، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/159914/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button