مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,662
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

723
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

طراحی و آموزش شبکه های عصبی مصنوعی به وسیله استراتژی تکاملی با جمعیت های موازی

صفحات

 صفحه شروع 101 | صفحه پایان 114

چکیده

 کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در حوزه هایی از قبیل دسته بندی تصاویر و سیگنال های صوتی, موید توانایی این ابزار قدرتمند هوش مصنوعی در حل مسائل دنیای امروز است. طراحی و آموزش شبکه های عصبی همواره یک فرآیند زمان بر و مشکل بوده است. یک مدل عصبی مناسب باید بتواند الگوی داده های آموزشی را فراگرفته و نیز قابلیت تعمیم داشته باشد. در این مقاله, از جمعیت های موازی برای طراحی معماری شبکه عصبی و همچنین از استراتژی تکاملی برای آموزش آن استفاده شده است, به طوری که در هر جمعیت شبکه ای با معماری خاصی تکامل می یابد. به کمک یک روش انتخاب دومعیاره مبتنی بر میزان خطا و پیچیدگی شبکه ها, الگوریتم ارائه شده قادر است شبکه های ساده با قابلیت تعمیم بالا تولید کند. برای ارزیابی کارایی الگوریتم پیشنهادی از هفت مساله استاندارد دسته بندی استفاده شده است. روش ارائه شده با روش های تکامل اوزان, تکامل معماری و نیز الگوریتم های تکامل هم زمان معماری و اوزان مورد مقایسه قرار گرفته است. نتایج آزمایش ها کارایی و پایداری این روش را نسبت به روش های مورد مقایسه نشان می دهد. در این مقاله, همچنین تاثیر وجود جمعیت های موازی, روش انتخاب دومعیاره و نیز عملگر ادغام در الگوریتم ارائه شده مورد بررسی قرار گرفته است. از مزایای اصلی این روش بهره گیری از پردازش موازی به وسیله جمعیت های مستقل است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    احمدی زر، فردین، سلطانیان، خه بات، و اخلاقیان طاب، فردین. (1395). طراحی و آموزش شبکه های عصبی مصنوعی به وسیله استراتژی تکاملی با جمعیت های موازی. پردازش علایم و داده ها، -(1 (پیاپی 27))، 101-114. SID. https://sid.ir/paper/160725/fa

    Vancouver: کپی

    احمدی زر فردین، سلطانیان خه بات، اخلاقیان طاب فردین. طراحی و آموزش شبکه های عصبی مصنوعی به وسیله استراتژی تکاملی با جمعیت های موازی. پردازش علایم و داده ها[Internet]. 1395؛-(1 (پیاپی 27)):101-114. Available from: https://sid.ir/paper/160725/fa

    IEEE: کپی

    فردین احمدی زر، خه بات سلطانیان، و فردین اخلاقیان طاب، “طراحی و آموزش شبکه های عصبی مصنوعی به وسیله استراتژی تکاملی با جمعیت های موازی،” پردازش علایم و داده ها، vol. -، no. 1 (پیاپی 27)، pp. 101–114، 1395، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/160725/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button