مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

667
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

578
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

کاهش ابعاد داده های ابرطیفی به منظور افزایش جدایی پذیری کلاس ها و حفظ ساختار داده

صفحات

 صفحه شروع 71 | صفحه پایان 82

چکیده

 امروزه تصویربرداری ابرطیفی به منظور طبقه بندی داده های سطح زمین با دقت و جزئیات بالا بسیار مورد توجه است. به دلیل کمبود نمونه آموزشی در دسترس, کاهش ابعاد داده ابرطیفی به عنوان یک گام مهم پیش پردازش در تحلیل و طبقه بندی تصاویر ابرطیفی به شمار می رود. در این مقاله یک روش استخراج ویژگی پیشنهاد شده که سعی می کند, علاوه بر افزایش جدایی پذیری طبقه ها, ساختار داده را نیز حفظ کند. برای این منظور, دو تابع هدف پیشنهاد شده است. تابع هدف نخست از نمونه های آموزشی برچسب دار بهره می برد و سعی می کند نمونه های هم طبقه را در فضای کاهش یافته تا جای ممکن به هم نزدیک کند. تابع هدف دوم از نمونه های بدون برچسب خوشه بندی شده بهره برده و سعی می کند نمونه های متعلق به یک خوشه را در فضای کاهش یافته, تا جای ممکن به هم نزدیک گرداند. روش پیشنهادی بر روی سه داده ابرطیفی واقعی مورد آزمایش قرار گرفته و برتری آن از نظر دقت طبقه بندی نسبت به تعدادی از روش های پرکاربرد استخراج ویژگی نشان داده شده است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    ایمانی، مریم، و قاسمیان، حسن. (1396). کاهش ابعاد داده های ابرطیفی به منظور افزایش جدایی پذیری کلاس ها و حفظ ساختار داده. پردازش علایم و داده ها، 14(1 (پیاپی 31) )، 71-82. SID. https://sid.ir/paper/160736/fa

    Vancouver: کپی

    ایمانی مریم، قاسمیان حسن. کاهش ابعاد داده های ابرطیفی به منظور افزایش جدایی پذیری کلاس ها و حفظ ساختار داده. پردازش علایم و داده ها[Internet]. 1396؛14(1 (پیاپی 31) ):71-82. Available from: https://sid.ir/paper/160736/fa

    IEEE: کپی

    مریم ایمانی، و حسن قاسمیان، “کاهش ابعاد داده های ابرطیفی به منظور افزایش جدایی پذیری کلاس ها و حفظ ساختار داده،” پردازش علایم و داده ها، vol. 14، no. 1 (پیاپی 31) ، pp. 71–82، 1396، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/160736/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button