مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

940
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

543
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

شناسایی نوع و مدل وسیله نقلیه با استفاده از مجموعه بخش های متمایز کننده

صفحات

 صفحه شروع 41 | صفحه پایان 53

چکیده

 طبقه­ بندی دقیق اشیا (Fine-Grained Recognition) چالشی است که جامعه بینایی ماشین در حال حاضر با آن روبه­ رو شده است. در این نوع طبقه­ بندی گروه کلی شیء مشخص بوده و هدف تعیین زیرگروه دقیق آن است؛ شناسایی نوع و مدل وسیله نقلیه (VMMR) نیز در این حوزه قرار می­ گیرد. این مسئله به دلیل وجود تعداد طبقه های زیاد, تفاوت درون طبقه ای بسیار و تفاوت بین طبقه ای کم از مسائل طبقه­ بندی دشوار به شمار می­ رود. در این مقاله روشی مبتنی بر بخش برای شناسایی نوع و مدل خودرو پیشنهاد شده است. این روش برای طبقه­ بندی طبقه های مختلف خودرو, ابتدا بخش­ های متمایز کننده هر یک را به صورت خودکار می­ یابد؛ سپس با استخراج ویژگی از این بخش­ ها و رابطه هندسی بین آن­ ها, یک مدل می­ آموزد. وزن بخش­ های مختلف هر مدل به صورت پویا و با استفاده از مجموعه داده­ های آموزشی یاد گرفته می­ شود. سامانه پیشنهادی با ترکیب این مدل­ ها به شناسایی طبقه خودرو می­ پردازد. برای آزمایش سامانه پیشنهادی و به دلیل عدم وجود مجموعه داده به اشتراک گذاشته شده, یک مجموعه داده با بیش از 5000 خودرو از 28 طبقه مختلف تهیه و به صورت کامل علامت­ گذاری شده است. نتیجه آزمایش های انجام شده بر روی این تصاویر که دارای تغییرات روشنایی زیاد و تغییرات زاویه اندک هستند, نشان از دقت بالای روش پیشنهادی دارد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    بیگلری، محسن، سلیمانی، علی، و حسن پور، حمید. (1397). شناسایی نوع و مدل وسیله نقلیه با استفاده از مجموعه بخش های متمایز کننده. پردازش علایم و داده ها، 15(1 (پیاپی 35) )، 41-53. SID. https://sid.ir/paper/160912/fa

    Vancouver: کپی

    بیگلری محسن، سلیمانی علی، حسن پور حمید. شناسایی نوع و مدل وسیله نقلیه با استفاده از مجموعه بخش های متمایز کننده. پردازش علایم و داده ها[Internet]. 1397؛15(1 (پیاپی 35) ):41-53. Available from: https://sid.ir/paper/160912/fa

    IEEE: کپی

    محسن بیگلری، علی سلیمانی، و حمید حسن پور، “شناسایی نوع و مدل وسیله نقلیه با استفاده از مجموعه بخش های متمایز کننده،” پردازش علایم و داده ها، vol. 15، no. 1 (پیاپی 35) ، pp. 41–53، 1397، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/160912/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button