مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,038
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

569
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی و شبیه سازی شاخص اقلیمی خشک سالی هواشناسی دهک بارش (مطالعه موردی: استان سیستان و بلوچستان)

صفحات

 صفحه شروع 127 | صفحه پایان 139

چکیده

 محدودیت منابع آب ناشی از خشک سالی های متوالی, از مهم ترین معضلات استان سیستان و بلوچستان است. در این پژوهش برای پیش بینی سیکل خشک سالی در 9 ایستگاه هواشناسی استان سیستان و بلوچستان از شبکه عصبی مصنوعی استفاده شد. داده های مورد استفاده ورودی شبکه شامل بارش سالانه و شاخص دهک بارش (DPI) ایستگاه ها است که از سال 1350 تا 1379 برای آموزش مدل و از سال 1380 تا 1387 برای اعتبارسنجی شبکه است. شبکه مورد استفاده از نوع پرسپترون چندلایه بود و از الگوریتم پس انتشار خطا و تابع محرک سیگموئید استفاده شد. تعداد نرون های لایه ها بر اساس کمترین میزان خطا محاسبه شد و به صورت ساختار لایه 1-10-1 است. سپس, عمل پیش بینی خشک سالی توسط الگوریتم آموزش دیده شده توسط شبکه عصبی مصنوعی و بدون استفاده از داده های واقعی و مشاهداتی برای سال های 1388 تا 1391 صورت گرفت. نتایج نشان داد شبکه عصبی مصنوعی با همبستگی 97% و میانگین خطای (RMSE) کمتر از 5% قادر به پیش بینی شاخص خشک سالی بر اساس دهک بارش است. نتایج پیش بینی شاخص خشک سالی دهک بارش نشان دهنده این مطلب بود که خشک سالی در طی سال های 1388-1391 به طور کلی روند افزایشی داشته است. از این رو, با استفاده از این روش می توان وضعیت خشک سالی را در سال های آتی و بدون استفاده از آمار هواشناسی پیش بینی کرد و در مدیریت و بهره وری منابع آب و نیز مدیریت خشک سالی و تغییرات اقلیمی از این روش بهره جست.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    ملکیان، آرش، ده بزرگی، مه رو، احسانی، امیرهوشنگ، و کشتکار، امیررضا. (1393). کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی و شبیه سازی شاخص اقلیمی خشک سالی هواشناسی دهک بارش (مطالعه موردی: استان سیستان و بلوچستان). مرتع و آبخیزداری (منابع طبیعی ایران)، 67(1)، 127-139. SID. https://sid.ir/paper/162363/fa

    Vancouver: کپی

    ملکیان آرش، ده بزرگی مه رو، احسانی امیرهوشنگ، کشتکار امیررضا. کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی و شبیه سازی شاخص اقلیمی خشک سالی هواشناسی دهک بارش (مطالعه موردی: استان سیستان و بلوچستان). مرتع و آبخیزداری (منابع طبیعی ایران)[Internet]. 1393؛67(1):127-139. Available from: https://sid.ir/paper/162363/fa

    IEEE: کپی

    آرش ملکیان، مه رو ده بزرگی، امیرهوشنگ احسانی، و امیررضا کشتکار، “کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی و شبیه سازی شاخص اقلیمی خشک سالی هواشناسی دهک بارش (مطالعه موردی: استان سیستان و بلوچستان)،” مرتع و آبخیزداری (منابع طبیعی ایران)، vol. 67، no. 1، pp. 127–139، 1393، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/162363/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button