مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

682
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

720
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

پیش بینی سطح آب زیرزمینی دشت بوکان با استفاده از مدل های منطق فازی، جنگل تصادفی و شبکة عصبی

صفحات

 صفحه شروع 829 | صفحه پایان 845

چکیده

 مطالعات یک سیستم آب زیرزمینی به منظور شناخت رفتار آن, نیازمند حفر تعدادی زیادی چاه اکتشافی و انجام عملیات پمپاژ و آزمایش های ژئوفیزیک می باشد که با صرف هزینه های فراوان عملی می گردد. به همین دلیل, امروزه شبیه سازی جریان آب زیرزمینی توسط مدل های ریاضی و کامپیوتری که یک روش غیرمستقیم مطالعة آب زیرزمینی می باشد, با صرف هزینة کمتر صورت می گیرد. در این تحقیق کارایی مدل های شبکه های عصبی مصنوعی, منطق فازی و جنگل تصادفی(RF) در تخمین سطح آب زیرزمینی آبخوان دشت بوکان مورد بررسی قرار گرفت. پارامترهای بارندگی, دما, دبی جریان و تراز سطح ایستابی در دورة زمانی ماه قبل به عنوان ورودی و تراز سطح ایستابی در دورة موردنظر به عنوان خروجی مدل ها در مقیاس زمانی ماهانه در طی دورة آماری (1395-1383) انتخاب گردید. معیارهای ضریب همبستگی, ریشة میانگین مربعات خطا و میانگین قدر مطلق خطا برای ارزیابی و نیز مقایسة عملکرد مدل ها مورد استفاده قرار گرفت. نتایج حاصله نشان داد که مدل های منطق فازی و RF می توانند تراز سطح ایستابی را با دقت قابل قبولی پیش بینی نمایند. سطح آب زیرزمینی در منطقة مورد مطالعه توسط مدل جنگل تصادفی با دقت بیشتر و با همبستگی بالایی بین داده های مشاهداتی و محاسباتی پیش بینی گردید. بر اساس یافته های تحقیق مدل جنگل تصادفی که برای اولین بار در این زمینه مورد استفاده قرار گرفته است, توانایی بیشتری در پیش بینی پارامترهای هیدروژئولوژیکی را دارد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    نوروزی قوشبلاغ، حسین، و ندیری، عطااله. (1397). پیش بینی سطح آب زیرزمینی دشت بوکان با استفاده از مدل های منطق فازی, جنگل تصادفی و شبکة عصبی. مرتع و آبخیزداری (منابع طبیعی ایران)، 71(3 )، 829-845. SID. https://sid.ir/paper/162459/fa

    Vancouver: کپی

    نوروزی قوشبلاغ حسین، ندیری عطااله. پیش بینی سطح آب زیرزمینی دشت بوکان با استفاده از مدل های منطق فازی, جنگل تصادفی و شبکة عصبی. مرتع و آبخیزداری (منابع طبیعی ایران)[Internet]. 1397؛71(3 ):829-845. Available from: https://sid.ir/paper/162459/fa

    IEEE: کپی

    حسین نوروزی قوشبلاغ، و عطااله ندیری، “پیش بینی سطح آب زیرزمینی دشت بوکان با استفاده از مدل های منطق فازی, جنگل تصادفی و شبکة عصبی،” مرتع و آبخیزداری (منابع طبیعی ایران)، vol. 71، no. 3 ، pp. 829–845، 1397، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/162459/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button