مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

2,125
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

685
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

بررسی تاثیر تعداد عوامل ورودی در مقدار دقت شبکه عصبی مصنوعی برای پهنه بندی خطر وقوع زمین لغزش (بررسی موردی: حوزه آبخیز هراز)

صفحات

 صفحه شروع 231 | صفحه پایان 243

چکیده

 بیش از 30 درصد از مساحت کشور ایران را مناطق کوهستانی تشکیل می دهد, لذا هر ساله حرکات توده ای موجب خسارت به انواع سازه های مهندسی, مناطق مسکونی و جنگل ها در پی آن ایجاد رسوب و سیلاب های گل آلودگی رودخانه ها می شود. لذا برای جلوگیری از این خسارت ها و تعیین حساسیت دامنه ها, به پهنه بندی خطر زمین لغزش در مناطق مختلف می پردازند. هدف از انجام این پژوهش, تعیین ساختار بهینه شبکه عصبی مصنوعی با تعداد عوامل ورودی مختلف برای پهنه بندی خطر وقوع زمین لغزش در بخشی از حوزه آبخیز هراز می باشد. برای انجام این پژوهش ابتدا تعداد تکرار بهینه برای جلوگیری از آموزش بیش از حد شبکه با روش سعی و خطا تعیین شد. سپس تعداد نرون در لایه پنهان 14 نرون تعیین شد. در نهایت تعداد نرون در لایه ورودی از 1 تا 9 تغییر داده شد. با توجه به نتایج به دست آمده مشخص شد که هر چه تعداد نرون در لایه ورودی افزایش یابد کارایی شبکه برای پهنه بندی حساسیت زمین لغزش بهتر می شود. در این پژوهش ساختار 9 نرون در لایه ورودی, 14 نرون در لایه پنهان و 1 نرون در لایه خروجی با نسبت یادگیری 0.2 به عنوان ساختار بهینه انتخاب شد که ریشه میانگین مربعات خطا و ضریب تبیین به ترتیب برابر 0.051 و 0.9623 بود. نقشه پهنه بندی تهیه شده با این ساختار دارای دقت 92.307 درصد بود. نتایج دیگر پژوهش نشان داد که از کل مساحت منطقه مورد مطالعه, 35.14, 26.73, 14.59, 9.88 و 13.63 درصد, به ترتیب در طبقه پایدار, کم خطر, خطر متوسط, خطر زیاد و خطر خیلی زیاد قرار گرفته است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    مرادی، حمیدرضا، سپهوند، علیرضا، و عبدالمالکی، پرویز. (1391). بررسی تاثیر تعداد عوامل ورودی در مقدار دقت شبکه عصبی مصنوعی برای پهنه بندی خطر وقوع زمین لغزش (بررسی موردی: حوزه آبخیز هراز). مرتع و آبخیزداری (منابع طبیعی ایران)، 65(2)، 231-243. SID. https://sid.ir/paper/162549/fa

    Vancouver: کپی

    مرادی حمیدرضا، سپهوند علیرضا، عبدالمالکی پرویز. بررسی تاثیر تعداد عوامل ورودی در مقدار دقت شبکه عصبی مصنوعی برای پهنه بندی خطر وقوع زمین لغزش (بررسی موردی: حوزه آبخیز هراز). مرتع و آبخیزداری (منابع طبیعی ایران)[Internet]. 1391؛65(2):231-243. Available from: https://sid.ir/paper/162549/fa

    IEEE: کپی

    حمیدرضا مرادی، علیرضا سپهوند، و پرویز عبدالمالکی، “بررسی تاثیر تعداد عوامل ورودی در مقدار دقت شبکه عصبی مصنوعی برای پهنه بندی خطر وقوع زمین لغزش (بررسی موردی: حوزه آبخیز هراز)،” مرتع و آبخیزداری (منابع طبیعی ایران)، vol. 65، no. 2، pp. 231–243، 1391، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/162549/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button