مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

554
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

582
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

بررسی کارایی مدل های مبتنی بر هوش محاسباتی در برآورد بار معلق رودخانه ها (مطالعه موردی: استان گیلان)

صفحات

 صفحه شروع 45 | صفحه پایان 60

چکیده

 آگاهی از میزان رسوب معلق رودخانه ها یکی از مسائل اساسی در پروژه های آبی است که طراحان تأسیسات آبی همواره با آن روبرو بوده اند. با توجه به صرف هزینه و زمان طولانی جهت اندازه گیری بار معلق رودخانه ها, استفاده از منحنی های سنجه ی رسوب معمول ترین روش برآورد بار رسوب معلق رودخانه ها محسوب می گردد. این در حالی است که روش های نوین مبتنی بر هوش مصنوعی و داده کاوی در بسیاری از علوم مهندسی رخنه کرده است. بر همین اساس هدف اصلی این تحقیق به چالش کشیدن توانمندی روش کلاسیک برآورد بار معلق در مقایسه با برخی روش های نوظهور می باشد. ما در این پژوهش شش مدل, K نزدیک ترین همسایه, شبکه ی عصبی پس انتشار خطا, فرآیند گوسی, درخت تصمیم گیری M5, ماشین بردار پشتیبان و ماشین بردار پشتیبان تکاملی را انتخاب و به مقایسه ی آنها با مدل سنجه ی رسوب در هشت حوزه ی آبخیز واقع در استان گیلان پرداختیم. طول دوره آماری داده های ورودی به مدل ها به صورت روزانه و 30 ساله در نظر گرفته شد. ارزیابی نتایج حاصله نشان داد مدل فرآیند گوسی در مقایسه با سایر مدل ها, با کمترین مجموع مربعات باقیمانده (RMSE) (متوسط مجموع مربعات باقی مانده= 05/37 در هشت حوزه) و بیشترین ضریب همبستگی (r) (متوسط ضریب همبستگی 72/0 در هشت حوزه) و با بهترین ضریب ناش-ساتکلیف (متوسط 66/0 در هشت حوزه) نسبت به سایر مدل ها از کارآیی بیشتری برخوردار است. لذا استفاده از مدل های مذکور به جای روش های معمول برآورد بار معلق می تواند دقت این برآوردها را به میزان قابل ملاحظه ای بهبود بخشد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    اسدی، مریم، و فتح اله زاده، علی. (1397). بررسی کارایی مدل های مبتنی بر هوش محاسباتی در برآورد بار معلق رودخانه ها (مطالعه موردی: استان گیلان). مرتع و آبخیزداری (منابع طبیعی ایران)، 71(1 )، 45-60. SID. https://sid.ir/paper/162600/fa

    Vancouver: کپی

    اسدی مریم، فتح اله زاده علی. بررسی کارایی مدل های مبتنی بر هوش محاسباتی در برآورد بار معلق رودخانه ها (مطالعه موردی: استان گیلان). مرتع و آبخیزداری (منابع طبیعی ایران)[Internet]. 1397؛71(1 ):45-60. Available from: https://sid.ir/paper/162600/fa

    IEEE: کپی

    مریم اسدی، و علی فتح اله زاده، “بررسی کارایی مدل های مبتنی بر هوش محاسباتی در برآورد بار معلق رودخانه ها (مطالعه موردی: استان گیلان)،” مرتع و آبخیزداری (منابع طبیعی ایران)، vol. 71، no. 1 ، pp. 45–60، 1397، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/162600/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button