مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

992
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

343
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

بررسی عملکرد روش های گزینش متغیر در مدلسازی توان تولید رویشگاه راش شرقی

صفحات

 صفحه شروع 441 | صفحه پایان 449

چکیده

 توان تولیدی رویشگاه, معیاری مهم برای مدیران جنگل در خصوص پیش بینی مقدار تولید, بهره برداری مجاز سالانه, رویش و انتخاب مناسب ترین گونه های درختی برای یک رویشگاه است. در مطالعه حاضر قابلیت پیش بینی مدل های آماری با به کارگیری روش های مختلف گزینش متغیر برای ارتفاع غالب گونه راش به عنوان شاخصی از توان تولید رویشگاه نسبت به متغیرهای خاک و فیزیوگرافی بررسی شده است. به این منظور, 127 قطعه نمونه دایره ای به مساحت 1000 متر مربع در جنگل دانشگاه تربیت مدرس پیاده و در هر یک از آنها ارتفاع غالب گونه راش اندازه گیری شد. عملکرد پنج روش گزینش متغیر در رگرسیون خطی چندگانه (انتخاب گام به گام متغیر با آزمون F و معیارهای اطلاعاتی آکائیک و بیزین, بهترین زیرمجموعه ها با استفاده از معیارهای اطلاعاتی آکائیک و بیزین) و روش رگرسیون درختی بررسی شد. به منظور مقایسه کارایی روش های یادشده, اعتبارسنجی متقابل با 2500 تکرار استفاده شد. نتایج نشان داد که در بین پنج روش مبتنی بر رگرسیون خطی چندگانه, اختلاف اندکی در قابلیت پیش بینی وجود دارد. عملکرد روش های گام به گام مشابه الگوریتم های بهترین زیرمجموعه است و انتخاب معیارهای مقایسه مدل ها (شامل معیار اطلاعاتی آکائیک, معیار اطلاعاتی بیزین یا آماره F) تاثیر اندکی بر قابلیت پیش بینی دارد. در تحقیق حاضر, روش مبتنی بر درخت رگرسیون, قابلیت پیش بینی کمتری داشت. استدلال این است که بهترین روش انتخاب متغیر وجود ندارد و هر یک از روش های مبتنی بر رگرسیون که در این تحقیق استفاده شده, می تواند مدل های پیش بینی مفید را ایجاد کند.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    دهقانی نژاد، سمیه، علوی، سیدجلیل، و حسینی، سیدمحسن. (1396). بررسی عملکرد روش های گزینش متغیر در مدلسازی توان تولید رویشگاه راش شرقی. جنگل و فرآورده های چوب (منابع طبیعی ایران)، 70(3 )، 441-449. SID. https://sid.ir/paper/162802/fa

    Vancouver: کپی

    دهقانی نژاد سمیه، علوی سیدجلیل، حسینی سیدمحسن. بررسی عملکرد روش های گزینش متغیر در مدلسازی توان تولید رویشگاه راش شرقی. جنگل و فرآورده های چوب (منابع طبیعی ایران)[Internet]. 1396؛70(3 ):441-449. Available from: https://sid.ir/paper/162802/fa

    IEEE: کپی

    سمیه دهقانی نژاد، سیدجلیل علوی، و سیدمحسن حسینی، “بررسی عملکرد روش های گزینش متغیر در مدلسازی توان تولید رویشگاه راش شرقی،” جنگل و فرآورده های چوب (منابع طبیعی ایران)، vol. 70، no. 3 ، pp. 441–449، 1396، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/162802/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button