مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,870
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

1,368
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

1

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

به کارگیری شبکه های عصبی در پیش بینی سودآوری شرکتها (شرکتهای عضو بورس اوراق بهادار تهران)

صفحات

 صفحه شروع 51 | صفحه پایان 70

چکیده

 این پژوهش در مورد دستیابی به پیش بینی سودآوری آینده (شاخصی از عملکرد آینده) شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با کاربست شبکه های عصبی مصنوعی است. نمونه های مورد استفاده ما در این پژوهش 90 شرکت از مجموعه مورد اشاره فوق در بین سال های 1380 تا 1386 (720 شرکت - سال) می باشد و با توجه به چارچوب مقاله این تعداد به 630 شرکت - سال کاهش یافت. این شرکتها به دو مجموعه نمونه آموزشی شامل 540 شرکت - سال ابتدایی (شرکت - سالهای 80 تا 85) و برای ارزیابی اعتبار الگوی آموزش دیده, نمونه آزمایشی متشکل از 90 شرکت - سال انتهایی (شرکت - سال 86), تفکیک شدند.برای انجام پیش بینی سودآوری آینده شرکتها در ابتدا نیازمند تعیین متغیرهای پیش بینی کننده ای بود که برای این منظور از متغیرهایی که طی پژوهش های پیشین برای پیش بینی موفقیت یا عدم موفقیت شرکتها به کار رفته بودند, استفاده شده است. در مرحله بعد با برگزاری آزمون های آماری مناسب متغیرهای معنادار در پیش بینی سودآوری آینده تعیین شد. در نهایت تعداد 9 متغیر با استفاده از تکنیک تحلیل گام به گام انتخاب شد. نتایج این مطالعه نشان داد که به کارگیری شبکه های عصبی و 9 متغیر انتخاب شده, 99 درصد الگوبرداری صحیح در پیش بینی سودآوری شرکتها توسط گروه آموزشی را به دست می دهد و کاربست این الگو در گروه آزمایشی, 86 درصد صحت پیش بینی ها در طبقات سودآور و زیان آور آینده را رقم می زند.

استنادها

ارجاعات

استناددهی

APA: کپی

اعتمادی، حسین، آذر، عادل، و بقایی، وحید. (1391). به کارگیری شبکه های عصبی در پیش بینی سودآوری شرکتها (شرکتهای عضو بورس اوراق بهادار تهران). دانش حسابداری، 3(10)، 51-70. SID. https://sid.ir/paper/163390/fa

Vancouver: کپی

اعتمادی حسین، آذر عادل، بقایی وحید. به کارگیری شبکه های عصبی در پیش بینی سودآوری شرکتها (شرکتهای عضو بورس اوراق بهادار تهران). دانش حسابداری[Internet]. 1391؛3(10):51-70. Available from: https://sid.ir/paper/163390/fa

IEEE: کپی

حسین اعتمادی، عادل آذر، و وحید بقایی، “به کارگیری شبکه های عصبی در پیش بینی سودآوری شرکتها (شرکتهای عضو بورس اوراق بهادار تهران)،” دانش حسابداری، vol. 3، no. 10، pp. 51–70، 1391، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/163390/fa

مقالات مرتبط نشریه ای

مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button