مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

3
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

ارائه یک رویکرد مبتنی بر بلاک چین برای خودکارسازی تضمین صحت و محرمانگی داده های ثبت رخداد

صفحات

 صفحه شروع 65 | صفحه پایان 78

چکیده

 با افزایش تهدیدات سایبری, داده های ثبت رخداد به عنوان منبعی کلیدی برای شناسایی و تحلیل حوادث امنیتی شناخته می شوند و بینش های ارزشمندی از فعالیت های سامانه ارائه می دهند؛ بااین‎حال, هرگونه دست کاری در این داده ها می تواند دقت تحلیل های امنیتی را کاهش داده و تصمیم گیری های مرتبط با امنیت را تحت تأثیر قرار دهد. فناوری بلاک چین با ویژگی هایی نظیر غیرمتمرکزبودن, شفافیت و تغییرناپذیری بستری قابل اعتماد برای تضمین صحت داده ها فراهم می کند. در این پژوهش, به جای ذخیره سازی مستقیم داده های خام که پرهزینه و محدودکننده است, چارچوبی خودکار معرفی شده است که از بلاک چین عمومی اتریوم و قراردادهای هوشمند برای ذخیره هش رمزنگاری شده داده های ثبت رخداد استفاده می کند. این روش با کاهش هزینه های ذخیره سازی, در عین حفظ محرمانگی و امکان راستی آزمایی داده ها, کارایی بالایی ارائه می دهد. فرایند تضمین صحت داده ها در دو مرحله انجام می شود: ثبت و مقایسه دوره ای هش ها و اعتبارسنجی دسته ای در بازه های زمانی بلندتر برای کشف هرگونه دست کاری احتمالی. ارزیابی این مدل در شبکه آزمایشی سپولیا نشان داده است که هزینه های عملیاتی و سربار پردازشی بهینه شده و امکان استفاده از این روش در مقیاس وسیع فراهم است. این پژوهش, روشی نوآورانه و عملی برای خودکارسازی تضمین صحت داده های ثبت رخداد ارائه می دهد و راه کاری قابل اتکا برای ارتقای امنیت اطلاعات در کاربردهای واقعی پیشنهاد می کند.

چندرسانه ای

  • ثبت نشده است.

    • استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.

    • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button