Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,064
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

615
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

ارزیابی ارتباط زمانی خشکسالی های هواشناسی و آبشناسی با کاربرد برنامه ریزی های ژنتیک (GP) و سامانه استنتاج تطبیقی عصبی - فازی (ANFIS) در حوضه آبخیز صوفی چای

صفحات

 صفحه شروع 37 | صفحه پایان 50

چکیده

 پیش بینی پدیده هایی نظیر خشکسالی, که گاهی آثار زیان بار آنها جبران پذیر نیست, یکی از مهمترین مسائل برای محققان بوده است. در این پژوهش با بهره وری از داده های بارش و جریان های ماهانه 40 ساله (1349-1388) در حوضه آبخیز صوفی چای واقع در استان آذربایجان شرقی, دوره های خشکی مربوط به هر گروه داده بارش و جریان, با کاربرد روش رژیم بهنجار ماهانه استخراج گردید, سپس ارتباط زمانی بین خشکسالی های هواشناسی و آبشناسی با کاربرد روش های هوش مصنوعی نظیر GP و ANFIS بررسی شد تا با استفاده از شبیه مناسب تر بتوان با داشتن خشکسالی های هواشناسی, خشکسالی های آبشناسی را از نظر زمان وقوعشان, قبل از رخدادن آنها پیش بینی کرد. دو روش مزبور با به بکارگیری آماره های مناسب, مانند ضریب همبستگی (r2 ), مجذور میانگین مربعات خطا (RMSE) و میانگین مطلق انحرافات (MAD) ارزیابی شدند, نتایج نشان دادند که بین هر دو خشکسالی, در هر دو شبیه انتخاب شده, همبستگی بالایی با ضریب همبستگی در حدود 0.99 وجود دارد, که بیانگر نیکویی هر دو شبیه در ایجاد ارتباط زمانی بین خشکسالی های هواشناسی و آبشناسی می باشد. با توجه به معیارهای خطا می توان نتیجه گرفت که می توان زمان رخدادن خشکسالی آبشناسی را با کاربرد روش ANFIS, و با آماره های RMSE=4.98 وMAD=3.83  نسبت به شبیه GP با RMSE=6.437 و MAD=5.201 با اطمینان بیش تری پیش بینی کرد.

استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

    استناددهی

    APA: کپی

    زارعی، سهیلا، و فاخری فرد، احمد. (1393). ارزیابی ارتباط زمانی خشکسالی های هواشناسی و آبشناسی با کاربرد برنامه ریزی های ژنتیک (GP) و سامانه استنتاج تطبیقی عصبی - فازی (ANFIS) در حوضه آبخیز صوفی چای. مهندسی منابع آب، 7(21)، 37-50. SID. https://sid.ir/paper/169415/fa

    Vancouver: کپی

    زارعی سهیلا، فاخری فرد احمد. ارزیابی ارتباط زمانی خشکسالی های هواشناسی و آبشناسی با کاربرد برنامه ریزی های ژنتیک (GP) و سامانه استنتاج تطبیقی عصبی - فازی (ANFIS) در حوضه آبخیز صوفی چای. مهندسی منابع آب[Internet]. 1393؛7(21):37-50. Available from: https://sid.ir/paper/169415/fa

    IEEE: کپی

    سهیلا زارعی، و احمد فاخری فرد، “ارزیابی ارتباط زمانی خشکسالی های هواشناسی و آبشناسی با کاربرد برنامه ریزی های ژنتیک (GP) و سامانه استنتاج تطبیقی عصبی - فازی (ANFIS) در حوضه آبخیز صوفی چای،” مهندسی منابع آب، vol. 7، no. 21، pp. 37–50، 1393، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/169415/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی





    بازگشت به بالا