مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,387
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

453
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

مقایسه روش های هوش مصنوعی و ماسکینگام در تخمین روندیابی سیلاب

صفحات

 صفحه شروع 97 | صفحه پایان 108

چکیده

روندیابی سیلاب به دلیل فراهم نمودن امکان پیش بینی چگونگی طغیان و فروکش کردن آن در رودخانه, یکی از مهمترین مسائل در مهندسی رودخانه است. از آن جا که سیلاب جریانی متغیر غیردایمی است, لذا روندیابی آن نیاز به داده های گسترده از رود ها و آمار دقیقی از ایستگاه های آبسنجی دارد. روش ماسکینگام, به دلیل سادگی آن, دارای کاربرد بیش تری در میان روش های روندیابی سیلاب می باشد. از طرفی, استفاده از روش های هوش مصنوعی در زمینه های مختلف مهندسی آب و شبیه سازی در حوضه های آبخیز طی دهه اخیر رشد چشمگیری داشته است. در این پژوهش, برای روندیابی سیلاب با استفاده از روش های ماسکینگام, شبکه عصبی مصنوعی, سامانه استنتاج تطبیقی عصبی - فازی, و برنامه ریزی ژنتیک از داده های ویلسون, ویو و همکاران, و ویس من و لویس در سه رود مختلف استفاده گردید. نتایج شبیه سازی روندیابی سیلاب با کاربرد روش های ذکر شده با استفاده از شاخص های آماری R2, RMSE و MBE ارزیابی گردیدند. نتایج این تحقیق نشان دادند که روش های هوش مصنوعی, به دلیل برخورداری از RMSE کمتر نسبت به روش ماسکینگام, برتری دارند, که این مقدار برای روش های هوش مصنوعی 0.00174, و برای روش ماسکینگام 28.727 به دست آمد, بنابراین, روش ماسکینگام در شبیه سازی آب نگار سیلاب با بده اوج پرشمار موفق نبوده است. با وجود اندک تفاوت در دقت تخمین و مقادیر خطا در شبیه ها, شبکه های عصبی مصنوعی با مقادیر R2, RMSE و MBE مناسبتر در رده اول, و سامانه استنتاج تطبیقی عصبی- فازی و برنامه ریزی ژنتیک به ترتیب در رده های دوم و سوم قرار می گیرند. با توجه به سهولت کاربرد و نتایج خوب روش های هوش مصنوعی, پیشنهاد می شود تحقیقات بیش تری در این زمینه صورت پذیرد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

    استناددهی

    APA: کپی

    حسن پور، فرزاد، و شیخعلی پور، زینب. (1393). مقایسه روش های هوش مصنوعی و ماسکینگام در تخمین روندیابی سیلاب. مهندسی منابع آب، 7(21)، 97-108. SID. https://sid.ir/paper/169419/fa

    Vancouver: کپی

    حسن پور فرزاد، شیخعلی پور زینب. مقایسه روش های هوش مصنوعی و ماسکینگام در تخمین روندیابی سیلاب. مهندسی منابع آب[Internet]. 1393؛7(21):97-108. Available from: https://sid.ir/paper/169419/fa

    IEEE: کپی

    فرزاد حسن پور، و زینب شیخعلی پور، “مقایسه روش های هوش مصنوعی و ماسکینگام در تخمین روندیابی سیلاب،” مهندسی منابع آب، vol. 7، no. 21، pp. 97–108، 1393، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/169419/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button